Python、Matplotlib、subplot：如何设置轴范围？

Posted 2023-02-23

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【中文标题】Python、Matplotlib、subplot：如何设置轴范围？【英文标题】：Python, Matplotlib, subplot: How to set the axis range? 【发布时间】：2011-02-20 09:56:06 【问题描述】：

如何将第二个子图的 y 轴范围设置为例如[0,1000] ? 我的数据（文本文件中的一列）的 FFT 图导致（inf.？）尖峰，因此实际数据不可见。

pylab.ylim([0,1000])

不幸的是，没有效果。这是整个脚本：

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

也感谢其他改进！

【问题讨论】：

另见***.com/questions/15858192/… 这能回答你的问题吗？ setting y-axis limit in matplotlib 【参考方案1】：

你有pylab.ylim:

pylab.ylim([0,1000])

注意：该命令必须在剧情之后执行！

2021 年更新 因为the use of pylab is now strongly discouraged by matplotlib，你应该改用pyplot：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.ylim(0, 100) 
#corresponding function for the x-axis
plt.xlim(1, 1000)

【讨论】：

每当我这样做时，它都会将图像翻转过来。如果我将它与 hexbin 一起使用，在 plot() 在两个图上都显示白色背景后使用 ylim 如果您不使用绘图，而是使用 savefig 怎么办？？致电plot()，然后是ylim()，然后是savefig()。在子图中是set_ylim()。【参考方案2】：

有时您真的想在绘制数据之前设置坐标轴范围。在这种情况下，您可以设置Axes 或AxesSubplot 对象的“自动缩放”功能。感兴趣的函数是set_autoscale_on、set_autoscalex_on 和set_autoscaley_on。

在您的情况下，您希望冻结 y 轴的限制，但允许 x 轴扩展以容纳您的数据。因此，您要将autoscaley_on 属性更改为False。这是您代码中 FFT 子图 sn-p 的修改版本：

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))

【讨论】：

【参考方案3】：

使用axes objects 是一个很好的方法。如果您想与多个图形和子图进行交互，它会有所帮助。直接添加和操作坐标区对象：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()

【讨论】：

正如 Rob 所建议的，matplotlib 中的 OO 接口优于基于状态的 pylab 接口。 “虽然很多例子都使用pylab，但不再推荐。对于非交互式绘图，建议使用pyplot创建图形，然后使用OO接口进行绘图。” matplotlib.org/faq/…【参考方案4】：

如果你知道你想要的确切轴，那么

pylab.ylim([0,1000])

按照前面的回答工作。但是，如果您想要一个更灵活的轴来适应您的确切数据，就像我在发现这个问题时所做的那样，那么将轴限制设置为数据集的长度。如果您的数据集是问题中的fft，则在您的绘图命令后添加：

length = (len(fft)) pylab.ylim([0,length])

【讨论】：

【参考方案5】：

如果您有多个子图，即