Python：如何在烧瓶中显示 matplotlib [重复]
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【中文标题】Python：如何在烧瓶中显示 matplotlib [重复]【英文标题】：Python: How to show matplotlib in flask [duplicate] 【发布时间】：2018-11-16 14:34:41 【问题描述】：我对 Flask 和 Matplotlib 很陌生。我希望能够显示我在一些 html 中生成的简单图表，但我很难弄清楚如何。这是我的 Python 代码：
from flask import Flask, render_template
import numpy as np
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
app = Flask(__name__)
variables = pandas.read_csv('C:\\path\\to\\variable.csv')
price =variables['price']
@app.route('/test')
def chartTest():
lnprice=np.log(price)
plt.plot(lnprice)
return render_template('untitled1.html', name = plt.show())
if __name__ == '__main__':
app.run(debug = True)
这是我的 HTML：
<!doctype html>
<html>
<body>
<h1>Price Chart</h1>
<p> name </p>
<img src= name >
</body>
</html>
【问题讨论】：
不幸的是，它并不能简单地以这种方式工作，您需要先将绘图保存为图像/矢量（保存到磁盘或存储在内存中），以便可以在浏览器中加载。这涉及到更多的事情，但您可以先在此处查看如何保存它***.com/a/29931148/9802392，然后在此处查看如何从 Flask 提供它***.com/questions/20646822/… 谢谢，我会好好读一读的。 如果您遇到困难，请在此处评论，理想情况下显示您在问题中尝试的一些进展，从 Flask 提供文件有多种解决方案，并且是您的 html 可以显示/到达该文件的先决条件。您的 html 不一定完全错误，您不能只将 Python 对象传递给视图，因此您传递的 name 应该是一个 URL。你也希望它在 "" 中。希望你成功。 【参考方案1】：您可以在 Flask URL 路由处理程序中即时生成图像：
import io
import random
from flask import Response
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
@app.route('/plot.png')
def plot_png():
fig = create_figure()
output = io.BytesIO()
FigureCanvas(fig).print_png(output)
return Response(output.getvalue(), mimetype='image/png')
def create_figure():
fig = Figure()
axis = fig.add_subplot(1, 1, 1)
xs = range(100)
ys = [random.randint(1, 50) for x in xs]
axis.plot(xs, ys)
return fig
然后你需要在你的 HTML 模板中包含图片：
<img src="/plot.png" >
【讨论】：
由于浏览器缓存，这不会可靠地显示变化的动态绘图内容。对于在重新加载时不会改变的静态图，这很好 您可以（并且应该，如果数据是动态的）添加适当的 http 标头以禁用缓存。最终，如果您需要“实时”数据，您应该选择不同的方法——通过 websocket 将数据提供给浏览器并使用 javascript（d3.js 或类似的）绘制它们。 我正在尝试调整plot_png() 以接收参数 xs, ys 但有一个 TypeError: plot_png() missing 2 required positional arguments: 'xs' and 'ys'。我只是在main() 中粘贴了相同的随机生成样本，而不是在create_figure() 中。怎么了？
可以使用多线程从 uwsgi 调用烧瓶应用程序。以上matplotlib的使用是线程安全的吗？
@KrisStern 这最初对我也不起作用，使用的是flask 2.0.1。但是我将第 5 行从 from matplotlib.figure import Figure 更改为 from matplotlib import pyplot as plt。之后，我删除了plot_png 的第一行并将返回之前的行更改为FigureCanvas(plt.gcf()).print_png(output)。像梦一样工作。【参考方案2】：
正如@d parolin 所指出的，matplotlib 生成的图形在被 HTML 呈现之前需要保存。为了通过 HTML 提供 flask 中的图像，您需要将图像存储在您的 flask 文件目录中：
static/
images/
plot.png --> store plots here
templates/
因此，在您的应用程序中，使用plt.savefig:
@app.route('/test')
def chartTest():
lnprice=np.log(price)
plt.plot(lnprice)
plt.savefig('/static/images/new_plot.png')
return render_template('untitled1.html', name = 'new_plot', url ='/static/images/new_plot.png')
然后在untitled1.html:
<p> name </p>
<img src= url >
【讨论】：
不需要保存图片。为了在 HTML 中显示它，您可以将数据直接放入 img 标签的 src 参数中。 @MaciekS 这听起来是个好主意。请显示一个代码示例。 @mac13k 代码很难放在这里，所以我分享为GitLab snippet。 如果有人阅读这篇文章得到NSInternalInconsistencyException，请避免使用 Matplotlib GUI。这是通过导入 Agg 来完成的 - 请参阅此答案：***.com/a/15713545/13055097以上是关于Python：如何在烧瓶中显示 matplotlib [重复]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章