如何按百分比将 CSV 数据集拆分为训练集和测试集，并将拆分后的数据集与 pandas 一起保存到本地文件夹中？ [复制]
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【中文标题】如何按百分比将 CSV 数据集拆分为训练集和测试集，并将拆分后的数据集与 pandas 一起保存到本地文件夹中？ [复制]【英文标题】：How to split CSV dataset into training and testing set by percentage and save the splitted dataset into local folder with pandas? [duplicate] 【发布时间】：2020-06-22 09:53:55 【问题描述】：我有一个大型 CSV 数据集，需要将训练集和测试集分别拆分为 77% 和 33%。最后我想访问本地机器中的每个文件。
【问题讨论】：
【参考方案1】：导入需要的库
import math
整个数据集
df = pd.read_csv('CTU.csv')
total_size=len(df)
train_size=math.floor(0.77*total_size)
训练数据集和测试数据集
train=df.head(train_size)
test=df.tail(len(df) -train_size)
保存文件
train.to_csv('train.csv')
test.to_csv('test.csv')
【讨论】：
以上是关于如何按百分比将 CSV 数据集拆分为训练集和测试集，并将拆分后的数据集与 pandas 一起保存到本地文件夹中？ [复制]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章