使用 OpenCV 读取图像并使用 Tkinter 显示

Posted 2023-02-23

【中文标题】使用 OpenCV 读取图像并使用 Tkinter 显示

【英文标题】：Read an image with OpenCV and display it with Tkinter

【发布时间】：2015-04-24 13:55:59

【问题描述】：

我在 Ubuntu 14.04 LTS 上有一个非常简单的程序，可以使用 OpenCV 读取和显示图像：

import cv2 #import OpenCV

img = cv2.imread('picture.jpg') #read a picture using OpenCV
cv2.imshow('image',img) # Display the picture
cv2.waitKey(0) # wait for closing
cv2.destroyAllWindows() # Ok, destroy the window

我的问题：

如何在 OpenCV 中继续阅读图片，但使用 Tkinter 显示？

我问这个是因为我想为我的程序制作一个界面，但 OpenCV 无法做到这一点，所以我需要 Tkinter。但是，我必须使用 OpenCV 在后台进行所有图像处理。只能使用 Tkinter 来显示结果。

编辑：

从上面的答案，我换行：

im = Image.open('slice001.hrs').convert2byte()

收件人：

im=cv2.imread() # (I imported cv2) 

但我遇到了一个错误。

我会很感激任何提示。

【参考方案1】：

您可能想看看this one。这对我有用：

import numpy as np
import cv2
import Tkinter 
import Image, ImageTk

# Load an color image
img = cv2.imread('img.png')

#Rearrang the color channel
b,g,r = cv2.split(img)
img = cv2.merge((r,g,b))

# A root window for displaying objects
root = Tkinter.Tk()  

# Convert the Image object into a TkPhoto object
im = Image.fromarray(img)
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=im) 

# Put it in the display window
Tkinter.Label(root, image=imgtk).pack() 

root.mainloop() # Start the GUI

【讨论】：

谢谢。但我没有看到您在哪里使用 OpenCV 读取图像？

只需编辑答案。但是小伙伴们，你们自己试一试吧？ DIY - 这是最好的学习方式。

我试过了（见我的编辑）。您的第二个解决方案几乎可以完美运行。然而，只有一个缺点：我的图像几乎是橙色的，但现在它几乎显示为蓝色:(

我添加了 RGB 模式以像这样im = Image.fromarray(img,'RGB') 读取它，但结果相同:(

这是因为颜色通道顺序是 BBGR，而不是 RGB。您可以在代码中添加以下两行： b,g,r = cv2.split(img) img = cv2.merge((b,g,r))

【参考方案2】：

对于 Python3，我不得不修改@Ha Dang 的答案：

from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import cv2
import numpy as np

image_name = 'bla.jpg'

image = cv2.imread(image_name)

#Rearrang the color channel
b,g,r = cv2.split(image)
img = cv2.merge((r,g,b))

# A root window for displaying objects
root = Tk()  

# Convert the Image object into a TkPhoto object
im = Image.fromarray(img)
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=im) 

# Put it in the display window
Label(root, image=imgtk).pack() 

root.mainloop() # Start the GUI

要求是：

pip3

numpy==1.13.1
opencv-python==3.3.0.9
Pillow==4.2.1

酿造

python3
tcl-tk

【参考方案3】：

对我来说，上面的两个答案都不起作用，但很接近。以下代码对我有用（我也想使用 place 而不是 pack）：

    image = cv2.cvtColor(self.image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    image = ImageTk.PhotoImage(image=Image.fromarray(image))
    label_image = Label(self.detection, image=image)
    label_image.image = image
    label_image.place(x=0, y=0, anchor="w")