如何计算python中dict中最常见的10个值

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何计算python中dict中最常见的10个值

【英文标题】：How to count top 10 most common values in a dict in python

【发布时间】：2015-02-02 21:34:25

【问题描述】：

我是 python 和一般编程的新手，所以请善待。我正在尝试分析包含音乐信息的 csv 文件并返回前 n 个最常收听的乐队。从下面的代码中，每首歌曲收听都是一个列表中的一个字典条目，格式如下：

['album': 'Exile on Main Street', 'song': 'Happy', 'datetime': '3 Dec 2014 14:08', 'artist': 'The Rolling Stones', 'album': 'II', 'song': 'Black Dog', 'datetime': '1 Dec 2014 08:08', 'artist': 'Led Zepplin']

from collections import Counter

def count_artist_plays(filename):
    with open(filename, 'r') as data:
        header = data.readline().strip().split(',')

        entries = []
        for line in data:
            entry = line.strip().split(',')
            listens = 
            for info, type in enumerate(header):
                listens[type] = entry[info]

            entries.append(listens)

    for d in entries:
        arts = d['artist']
        c = Counter(arts)
        print c.most_common(10)

如何获得最常见的字符串（波段）而不是我在下面得到的字符细分？

[('s', 2), ('a', 1), (' ', 1), ('E', 1), ('l', 1), ('o', 1), ('n', 1), ('S', 1), ('v', 1), ('y', 1)]

【参考方案1】：

初始化Counter一次，让keys成为艺术家，每次循环增加一个key（艺术家）：

c = Counter()
for d in entries:
    arts = d['artist']
    c[arts] += 1
print(c.most_common(10))

当arts为字符串时，c = Counter(arts)统计arts中的字符数：

In [522]: collections.Counter('Led Zepplin')
Out[522]: Counter('e': 2, 'p': 2, ' ': 1, 'd': 1, 'i': 1, 'L': 1, 'l': 1, 'n': 1, 'Z': 1)

相比之下：

In [523]: c = collections.Counter()

In [524]: c['Led Zepplin'] += 1

In [525]: c['The Rolling Stones'] += 1

In [526]: c.most_common()
Out[526]: [('Led Zepplin', 1), ('The Rolling Stones', 1)]

---

或者，正如 Jon Clements 指出的那样，建立一个所有艺术家的列表，然后计算列表：

c = Counter(d['artist'] for d in entries)
print(c.most_common(10))

请注意，上面使用generator expression 来避免构建（可能）大型临时列表，同时具有更简洁易读的语法。

【讨论】：

或者只是Counter(el['artist'] for el in entries).most_common(10)

如果您将其保留为 gen-exp 而不是 list-comp，那么您就不会担心您提到的内存问题...