将具有不同索引的数据框添加到时间序列

Posted 2023-02-23

【中文标题】将具有不同索引的数据框添加到时间序列

【英文标题】：Adding dataframe with different index to time series

【发布时间】：2020-09-14 11:29:23

【问题描述】：

我有一个类似的时间序列

             var
date 
2020-03-10   77
2020-03-11   88
2020-03-12   99 

我还有另一个与上述时间序列大小完全相同的数据框

        mean 
0        12
1        13
2        14 

我想将这个平均列添加到上述时间序列中

             var    mean
date 
2020-03-10   77      12
2020-03-11   88      13
2020-03-12   99      14

我尝试搜索但没有任何结果。

【问题讨论】：

另见Copying a column from one DataFrame to another gives NaN values?

【参考方案1】：

您可以分配 numpy 数组以防止数据对齐（创建列填充缺失值，因为不同的索引值）：

df1 = df1.assign(mean = df2['mean'].to_numpy())

或者：

df1['mean'] = df2['mean'].to_numpy()

另一个想法是更改df2 中的索引与df1 相同，因此可以使用DataFrame.join：

df2 = df2.set_index(df1.index)
df1 = df1.join(df2)