导出 pandas DataFrame 时如何删除列名行？

Posted 2023-02-23

【中文标题】导出 pandas DataFrame 时如何删除列名行？

【英文标题】：How do you remove the column name row when exporting a pandas DataFrame?

【发布时间】：2013-11-15 21:23:34

【问题描述】：

假设我将以下 Excel 电子表格导入数据框：

Val1 Val2 Val3
1     2    3 
5     6    7 
9     1    2

如何删除列名行（在本例中为 Val1, Val2, Val3），以便导出没有列名的 csv，仅导出数据？

我试过df.drop() 和df.ix[1:] 都没有成功。

【问题讨论】：

'column name row' 称为'header'。大多数像to_csv() 这样的读/写命令都有一个选项header 来控制它，例如header = None

【参考方案1】：

想出了一个办法：

df.to_csv('filename.csv', header = False)

这告诉 pandas 写一个没有标题的 csv 文件。你可以对 df.to_excel 做同样的事情。

【讨论】：

不，the option was changed to header=None way back in pandas 0.17 (2015)

【参考方案2】：

您可以使用 header=False 写入不带标头的 csv 并使用 index=False 不带索引。如果需要，您还可以使用sep 修改分隔符。

没有标题行的CSV示例，省略了标题行：

df.to_csv('filename.csv', header=False)

TSV（制表符分隔）示例，省略索引列：

df.to_csv('filename.tsv', sep='\t', index=False)

【参考方案3】：

如果你传递 header=False，你会得到这个错误

TypeError: Passing a bool to header is invalid. Use header=None 
for no header or header=int or list-like of ints to specify the 
row(s) making up the column names

改为使用 header=None

【讨论】：

这似乎不再是真的。

The option was changed to header=None way back in pandas 0.17 (2015)

它在某个时候被改回来了。 header=False 适用于 pandas 1.1.1