如何仅计算数据框列中的“是”实体？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何仅计算数据框列中的“是”实体？

【英文标题】：How can I count only 'Yes' entities in my column of a dataframe?

【发布时间】：2020-05-31 02:21:32

【问题描述】：

在 Input[96] 中我尝试了很多东西，但什么都做不了，总是得到“是”和“没有值”

输入：

y = (z_copy['fruity']) .value_counts()
print(y)

输出：

No     45
Yes    38
Name: fruity, dtype: int64

【问题讨论】：

始终将代码、数据和错误消息作为有问题的文本而不是图像。

【参考方案1】：

编辑：因为value_counts()返回Series所以你可以使用['Yes']

print( z_copy['fruity'].value_counts()['Yes'] )

.

import pandas as pd

z_copy = pd.DataFrame('fruity': ['Yes', 'No', 'Yes', 'No', 'No'])

print( z_copy['fruity'].value_counts()['Yes'] )

---

旧版本：您可以获取选定的行并使用len()

import pandas as pd

z_copy = pd.DataFrame('fruity': ['Yes', 'No', 'Yes', 'No', 'No'])

filter = (z_copy['fruity'] == 'Yes')
selected = z_copy[filter]

print( len( selected ) )

#print( len( z_copy[df['fruity'] == 'Yes'] ) )

最终你可以使用sum()，因为True/False被转换为1/0

filter = (z_copy['fruity'] == 'Yes')

print( sum( filter ) )

【讨论】：

非常感谢....我自己试了一下，得到了一个更紧凑的代码：z_copy[z_copy['fruity'] == 'Yes']['fruity'].value_counts()

现在我发布了你可以在z_copy['fruity'].value_counts()['Yes'] 中使用['Yes'] 因为value_counts() 返回Series