ValueError: x 和 y 的大小必须相同

Posted 2023-02-23

【中文标题】ValueError: x 和 y 的大小必须相同

【英文标题】：ValueError: x and y must be the same size

【发布时间】：2017-05-30 07:07:16

【问题描述】：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pt

data1 = pd.read_csv('stage1_labels.csv')

X = data1.iloc[:, :-1].values
y = data1.iloc[:, 1].values

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
label_X = LabelEncoder()
X[:,0] = label_X.fit_transform(X[:,0])
encoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0])
X = encoder.fit_transform(X).toarray()

from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train, X_test, y_train,y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.4, random_state = 0)

#fitting Simple Regression to training set

from sklearn.linear_model import LinearRegression
regressor = LinearRegression()
regressor.fit(X_train, y_train)

#predecting the test set results
y_pred = regressor.predict(X_test)

#Visualization of the training set results
pt.scatter(X_train, y_train, color = 'red')
pt.plot(X_train, regressor.predict(X_train), color = 'green')
pt.title('salary vs yearExp (Training set)')
pt.xlabel('years of experience')
pt.ylabel('salary')
pt.show()

在执行上述代码时，我需要帮助来理解错误。以下是错误：

"raise ValueError("x and y must be the same size")"

我有 1398 行 2 列的 .csv 文件。我已将 40% 作为 y_test 集，因为它在上面的代码中可见。

【参考方案1】：

打印 X_train 形状。你看到了什么？我敢打赌X_train 是2d（单列矩阵），而y_train 是1d（向量）。反过来，您会得到不同的尺寸。

我认为使用X_train[:,0] 进行绘图（这是错误的来源）应该可以解决问题

【参考方案2】：

使用[:, :-1] 切片将为您提供一个二维数组（包括所有行和所有列，不包括最后一列）。

使用[:, 1] 切片将为您提供一个一维 数组（包括第二列中的所有行）。要使这个数组也是二维的，请使用[:, 1:2] 或[:, 1].reshape(-1, 1) 或[:, 1][:, None] 而不是[:, 1]。这将使x 和y 具有可比性。

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将两个数组都设为二维的另一种方法是将它们都设为一维。为此，[:, 0]（而不是 [:, :1]）用于选择第一列，[:, 1] 用于选择第二列。

【参考方案3】：

试试这个：

x_train=np.arange(0,len(x_train),1)

它会使array 间隔均匀，而您的error 将永久消失。