我应该在包含超过十亿行的mysql数据库设计中使用啥方法来使用最少的时间找到特定的值？

Posted 2023-02-23

【中文标题】我应该在包含超过十亿行的mysql数据库设计中使用啥方法来使用最少的时间找到特定的值？

【英文标题】：What approach should I use in mysql database designing that includes more than billion of rows to find particular value using minimum of time?我应该在包含超过十亿行的mysql数据库设计中使用什么方法来使用最少的时间找到特定的值？

【发布时间】：2018-04-25 21:46:14

【问题描述】：

我有一个 Django 项目，我必须解决以下任务：客户端将电话号码粘贴到搜索字段，应用程序返回完整地址。如果数据库中没有请求的地址，则应将其添加到另一个未知号码的数据库表中。因此，当管理员上传号码-地址对列表时，应用程序应检查未知号码的数据库表中是否存在每个号码。如果存在 - 它应该被删除。一段时间后，该数据库将包含超过十亿行。我的方法是创建两个数据库表：首先 - 主表有两列：“数字”和“地址”。对于“数字”列，我提供索引以便更快地搜索地址。第二个 - 带有未知数字的表，其中将是单列“数字”，也应该被索引。所以，寻求专家的帮助：我觉得对吗？或者什么方法应该是解决这个任务的最佳方法？

我不能要求你深入回答，我只需要我应该往哪个方向前进。

非常感谢。我很乐意为您提供任何帮助（cmets、链接等）。

【问题讨论】：

SO 的想法是提出非常具体的问题并期望得到明确的答案。你应该提供一个较短的标题。

【参考方案1】：

number 应该是每个表中的PRIMARY KEY。这将使“十亿行”不是问题。

两条稍微简单的 SQL 语句可以非常快速地执行您描述的维护。