如何在熊猫中读取带有分号分隔符的文件

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何在熊猫中读取带有分号分隔符的文件

【英文标题】：How to read a file with a semi colon separator in pandas

【发布时间】：2014-08-27 16:24:51

【问题描述】：

我在 python 中使用 pandas 导入一个.csv 文件。

这是来自.csv的文件格式：

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...   
.....

获取方法如下：

from pandas import *
csv_path = "C:...."
data = read_csv(csv_path)

现在当我打印文件时，我得到了：

0  a1;b1;c1;d1;e1;...
1  a2;b2;c2;d2;e2;...   

等等...所以我需要帮助来读取文件并将值拆分为列，使用半色字符;。

【参考方案1】：

read_csv 接受 sep 参数，在您的情况下，只需像这样传递 sep=';'：

data = read_csv(csv_path, sep=';')

在您的情况下失败的原因是默认值为','，因此它将所有列作为单个列条目进行整理。

【讨论】：

有没有办法以编程方式判断 CSV 是否由 , 或 ; 分隔？

【参考方案2】：

针对上述莫里斯的问题： “有没有办法以编程方式判断 CSV 是否由 , 或 ; 分隔？”

这会告诉你：

import pandas as pd

df_comma = pd.read_csv(your_csv_file_path, nrows=1,sep=",")
df_semi = pd.read_csv(your_csv_file_path, nrows=1, sep=";")
if df_comma.shape[1]>df_semi.shape[1]:
    print("comma delimited")
else:
    print("semicolon delimited")