如何处理数据集中的 GeoLocation 列

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何处理数据集中的 GeoLocation 列

【英文标题】：how to handle GeoLocation columns in dataset

【发布时间】：2019-04-21 15:31:05

【问题描述】：

我正在做预测内收概率的药物。我对 GeoLocation 列有一些问题，而且我不知道如何处理 GeoLocation，请帮助我如何显示特定位置的人的概率。 我的专栏是这样的： 这是我的 googlecolab 链接：https://colab.research.google.com/drive/1qM8LkkVex6cHRVXwqI40b44ofk7CmQVi

   train['GeoLocation'].head(8)
     0                      (29.760427, -95.369803)
1                      (29.760427, -95.369803)
2    (39.493240390000494, -117.07184056399967)
3      (40.79373015200048, -77.86070029399963)
4                      (37.77493, -122.419416)
5                      (39.952584, -75.165222)
6                     (32.715738, -117.161084)
7    (39.360700171000474, -111.58713063499971)
Name: GeoLocation, dtype: object

【问题讨论】：

说它是为了“机器学习”并不能真正帮助解释你想用这些数据做什么。我肯定将这些数据分成两列，以便您可以更轻松地使用它，但您需要更清楚。

你有什么“问题”？您正在使用的整套数据是什么？你能显示一个输入和一个预期的输出吗？您的问题中的信息太少..

请确切地说明您遇到了什么问题：什么“不起作用”？

您好，我的问题是如何将 GeoLocation 对象数据转换为数字

【参考方案1】：

我假设您正在使用 Pandas 数据框来存储地理位置。如果您有兴趣对坐标进行操作（例如两个之间的距离、最近的城市、地址提取等），您可以直接使用python client library to access Google Maps APIs 或者您可以使用一些包装库来轻松执行简单的任务。你也可以看看其他的地图服务，但是 IMO 和过去的经验，谷歌地图是最精确的。

附：请提供问题的更多细节。你到底想做什么？

我想你已经知道了，一个地理定位字段由-（纬度，经度）组成，它可以精确地存储所需的位置。