Pandas 删除列包含 * 的行

Posted 2023-02-23

【中文标题】Pandas 删除列包含 * 的行

【英文标题】：Pandas drop rows where column contains *

【发布时间】：2017-09-19 23:51:24

【问题描述】：

我正在尝试从此 df 中删除所有行，其中列“DB Serial”包含字符 *:

    DB Serial
0     13058
1     13069
2    *13070
3     13070
4     13044
5     13042

我正在使用：

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('*')]

但我收到此错误：

    raise error, v # invalid expression
error: nothing to repeat

【参考方案1】：

通过\ 转义*，因为* 被解释为regex：

'*' 使生成的 RE 匹配前面 RE 的 0 次或多次重复

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*')]
print (df)
  DB Serial
0     13058
1     13069
3     13070
4     13044
5     13042

如果还得到：

TypeError: 一元操作数类型错误 ~: 'float'

然后将列转换为string，因为混合值 - 数字与字符串：

df = df[~df['DB Serial'].astype(str).str.contains('\*')]
print (df)
  DB Serial
0     13058
1     13069
3     13070
4     13044
5     13042

如果可能，NaNs 值：

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*', na=False)]