熊猫重置索引未生效[重复]
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【中文标题】熊猫重置索引未生效[重复]【英文标题】:Pandas reset index is not taking effect [duplicate] 【发布时间】:2015-02-28 10:29:30 【问题描述】:我不确定我在哪里误入歧途,但我似乎无法重置数据帧上的索引。
当我运行test.head()
时,我得到以下输出:
如您所见,数据框是一个切片,因此索引超出范围。
我想做的是重置这个数据框的索引。所以我运行test.reset_index(drop=True)
。这将输出以下内容:
这看起来像是一个新索引,但实际上不是。再次运行test.head
,索引还是一样的。尝试使用 lambda.apply
或 iterrows()
会导致数据框出现问题。
我怎样才能真正重置索引?
【问题讨论】:
我很抱歉,但那些桌子......如此......如此巨大的图像。 @_@ 我快崩溃了。 @kuanb 你会很高兴知道表格在 Jupyter notebook 5 中被重新格式化:) 将数据作为图像发布是违反 SO 准则的,请用数据作为文本重写。 【参考方案1】:reset_index
默认不修改DataFrame;它返回一个带有重置索引的 new DataFrame。如果要修改原始文件,请使用inplace
参数:df.reset_index(drop=True, inplace=True)
。或者,通过执行 df = df.reset_index(drop=True)
分配reset_index
的结果。
【讨论】:
【参考方案2】:BrenBarn 的 answer 工作。
以下内容也通过this thread 工作,与其说是故障排除,不如说是如何重置索引:
test = test.reset_index(drop=True)
【讨论】:
【参考方案3】:我会在代码中添加 veritas 的答案:
如果您已经指定了索引列,那么您当然可以保存 del。在我的假设示例中:
df_total_sales_customers = pd.DataFrame('Sales': total_sales_customers['Sales'],
'Customers': total_sales_customers['Customers'], index = total_sales_customers.index)
df_total_sales_customers = df_total_sales_customers.reset_index()
【讨论】:
【参考方案4】:作为in code veritas's answer的扩展......而不是在最后做del
:
test = test.reset_index()
del test['index']
您可以将 drop 设置为True
。
test = test.reset_index(drop=True)
【讨论】:
以上是关于熊猫重置索引未生效[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas 学习 第10篇:DataFrame 数据处理(应用追加截断连接合并重复值重索引重命名重置索引设置轴索引选择和过滤)