如何快速计算二进制列表中 0(s) 的数量？ [复制]

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何快速计算二进制列表中 0(s) 的数量？ [复制]

【英文标题】：How to quickly count number of 0(s) in a binary list? [duplicate]

【发布时间】：2013-02-15 16:04:19

【问题描述】：

对于像[0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0] 这样的数组，有没有一种快速的方法可以返回0(s) 的数量，在示例中为5？谢谢！

【问题讨论】：

这里和网上有很多重复...

【参考方案1】：

您可以通过使用数组将速度提高 100 倍（这仅对大型列表很重要）...

这应该比my_list.count(0)快100倍：

(my_array==0).sum()

但是，如果您的数据已经排列为 numpy 数组（或者您可以在创建时将其放入 numpy 数组），则它只会有所帮助。否则转换my_array = np.array(my_list) 会浪费时间。

【参考方案2】：

您的选择，让您在晚上入睡：

l = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]

print l.count(0)
# or maybe:
print len(filter(lambda a: a == 0, l))
# or maybe:
print len([0 for x in l if x==0])

【参考方案3】：

li = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]
print len(li) - sum(li)

【参考方案4】：

In [16]: l = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]

In [17]: l.count(0)
Out[17]: 5

【参考方案5】：

使用list.count:

your_list.count(0)

还有帮助：

>>> help(list.count)
Help on method_descriptor:

count(...)
    L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value

【讨论】：

问这个问题我感到很惭愧。

@Rock well - 从好的方面来说 - 你不会很快忘记它；）