如何按位置对 Pandas 数据框进行切片？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何按位置对 Pandas 数据框进行切片？

【英文标题】：How to slice a Pandas Data Frame by position?

【发布时间】：2012-08-14 20:15:53

【问题描述】：

我有一个 Pandas 数据框对象，它有 1000 行和 10 列。我只想对数据框进行切片并取前 10 行。我怎样才能做到这一点？我一直在尝试使用它：

>>> df.shape
(1000,10)
>>> my_slice = df.ix[10,:]
>>> my_slice.shape
(10,)

my_slice 不应该是前十行，即。一个 10 x 10 的数据框？我怎样才能得到前十行，这样my_slice 是一个 10x10 的数据框对象？谢谢。

【参考方案1】：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.head.html?highlight=head#pandas.DataFrame.head

df2 = df.head(10)

应该做的伎俩

【参考方案2】：

为方便起见，您也可以这样做：

df[:10]

【讨论】：

这似乎没有为我复制列名。

【参考方案3】：

df.ix[10,:] 为您提供第 10 行的所有列。在您的情况下，您需要直到第 10 行的所有内容，即df.ix[:9,:]。请注意，切片范围的右端包含在内：http://pandas.sourceforge.net/gotchas.html#endpoints-are-inclusive

【讨论】：

这是贬义的

.ix 不工作你应该删除它，“df[:10]”就足够了

【参考方案4】：

我可以看到至少三个选项：

1.

df[:10]

2.使用head

df.head(10)

对于 n 的负值，此函数返回除 最后n行，相当于df[:-n] [Source]。

3.使用iloc

df.iloc[:10]

【参考方案5】：

DataFrame[:n] 将返回前 n 行。