R中的向量和列表数据类型有啥区别？

Posted 2023-02-23

【中文标题】R中的向量和列表数据类型有啥区别？

【英文标题】：What are the differences between vector and list data types in R?R中的向量和列表数据类型有什么区别？

【发布时间】：2012-01-25 13:25:59

【问题描述】：

R 中向量和列表数据类型的主要区别是什么？使用（或不使用）这两种数据类型的优缺点是什么？

如果能看到展示数据类型用例的示例，我将不胜感激。

【参考方案1】：

技术上列出了是向量，尽管很少有人会使用这个术语。 “列表”是几种模式之一，其他模式是“逻辑”、“字符”、“数字”、“整数”。您所说的向量是严格的 R 用语中的“原子向量”：

 aaa <- vector("list", 3)
 is.list(aaa)   #TRUE
 is.vector(aaa)  #TRUE

列表是（向量的）“递归”类型，而原子向量不是：

is.recursive(aaa)  # TRUE
is.atomic(aaa)  # FALSE

您使用不同的函数处理数据对象，具体取决于它们是递归的、原子的还是具有维度属性（矩阵和数组）。但是，我不确定讨论不同数据结构的“优缺点”对于 SO 来说是一个足够集中的问题。补充一下 Tommy 所说的，除了列表能够保存任意数量的其他向量之外，还有数据框的可用性，这是一种特定类型的列表，具有定义其结构的维度属性。与真正折叠的原子对象的矩阵和数组不同，数据帧可以包含不同的类型，包括因子类型。

还有一点需要注意的是，当存在名称以外的属性时，is.vector 函数将返回 FALSE。见：what is vector?

【参考方案2】：

列表是“递归的”。这意味着它们可以包含不同类型的值，甚至是其他列表：

x <- list(values=sin(1:3), ids=letters[1:3], sub=list(foo=42,bar=13))
x # print the list
x$values   # Get one element
x[["ids"]] # Another way to get an element
x$sub$foo  # Get sub elements
x[[c(3,2)]]  # Another way (gets 13)
str(x)     # A "summary" of the list's content

R 中使用列表来表示数据集：data.frame 类本质上是一个列表，其中每个元素都是特定类型的列。

另一个用途是表示模型时：lm 的结果返回一个包含一堆有用对象的列表。

d <- data.frame(a=11:13, b=21:23)
is.list(d) # TRUE
str(d)

m <- lm(a ~ b, data=d)
is.list(m) # TRUE
str(m)

原子向量（非列表，但数字、逻辑和字符）很有用，因为已知所有元素都具有相同的类型。这使得操作它们的速度非常快。

【参考方案3】：

http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html 回答了这个和类似的介绍性问题

这是一个温和的介绍，让您尽快开始使用 R。在某种程度上它成功了。

--- 编辑：--

试图进一步解释；引用自上述参考资料。

原子向量

您可能会使用三种原子向量 遇到：

“数字” “逻辑” “字符”

关于原子向量要记住的是所有元素 其中只有一种类型。

列表

列表可以在不同的组件中有不同类型的项目。一种 列表的组件可以是另一个列表，一个原子向量 （和其他东西）。

也请参考this链接。

【讨论】：

投反对票：您至少应该将我们指向该网站的回答原始问题的特定部分。

【参考方案4】：

作为一个刚接触 R，但来自 C/Java/Ruby/php/Python 背景的人，这就是我的想法。

list 实际上是一个数组 + 一个哈希图。这是一个 PHP 关联数组。

> foo = list(bar='baz')
> foo[1]
'baz'
> foo$bar
'baz'
> foo[['bar']]
'baz'

vector 是一个固定类型的数组/列表。把它想象成一个链表——因为将不同的项目放入一个链表是一种反模式。它是一个向量，与 SIMD/MMX/向量单元使用这个词的意义相同。

【讨论】：

您可以使用names 方法在向量中包含keys。

【参考方案5】：

列表包括多种数据类型，如字符、数字、逻辑等。但是向量只包含相似类型的数据。 例如：

scores <- c(20,30,40,50)
student <- c("A","B","C","D")
sc_log <- c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE)

对于列表：

mylist <- list(scores,student,sc_log)
# search for class of mylist vector 
#check structure of mylist using str() function.
str(mylist)
[1] list of 3
[1] $:num [1:4] 20 30 40 50
[2] $:chr [1:4] "A""B""C""D"
[3] $:log [1:4] TRUE FALSE FALSE TRUE

这意味着列表包含多种数据类型，如 mylist 中的数字、字符和逻辑。但在向量中，该向量中的所有元素将有单一数据类型

例如：

对于矢量：

vector1 <- c(1,2,3,4)
Class(vector1)
[1] "Numeric"

#which means all elements of vector containing single data type that is numeric only.