左连接创建 column_x 和 column_y [重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】左连接创建 column_x 和 column_y [重复]

【英文标题】：left join creating column_x and column_y [duplicate]

【发布时间】：2022-01-22 19:24:51

【问题描述】：

大家好，

我想做一个像下面这样的左连接，但我得到了 date1_x、date1_y 和 date2_x 和 date2_y。我想要的是替换列（如果存在）。

df1 = df1.merge(df2, on='id', how='left')

df1

id, date1, val1, date2 1、“2021-03-10”、“XEP”、“2021-04-10”

df2

 id,    date1,      date2
 1,  '2021-09-03', '2021-09-04'
 2,  '2021-09-05', '2021-09-06'
 3,  '2021-09-07', '2021-09-08'

结果df：

1,  '2021-09-03', 'XEP' , '2021-09-04'

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Pandas Merge - How to avoid duplicating columns

样本数据和预期输出对于避免无用的答案是必要的。

【参考方案1】：

我不确定这是否是您的意思，但是如果 date1 和 date2 在两个数据帧中相等，则按照以下方式合并应该可以工作。

df1 = df1.merge(df2, on=['id', date1, date2], how='left')

【讨论】：

没有。我想做左连接。 df1 和 df2 都包含 date1 和 date2 列。我想通过替换我的 df1 数据框的 date1 和 date2 的值来进行左连接。先感谢您。 @kylian

你不能简单地删除df1中的date1和date2列然后加入df2中的date1和date2列吗？