为啥 Python 有一个 __ne__ 运算符方法而不仅仅是 __eq__？

Posted 2023-02-23

【中文标题】为啥 Python 有一个 __ne__ 运算符方法而不仅仅是 __eq__？

【英文标题】：Why does Python have an __ne__ operator method instead of just __eq__?为什么 Python 有一个 __ne__ 运算符方法而不仅仅是 __eq__？

【发布时间】：2012-03-16 04:32:21

【问题描述】：

答案here 给出了一个挥手引用的情况，您希望__ne__ 返回的东西不仅仅是__eq__ 的逻辑逆，但我无法想象任何这样的情况。有什么例子吗？

【问题讨论】：

至少>和<=有这样的情况。即NaN < anything => false和NaN >= anything => false。 （假设python遵循IEEE浮点逻辑）

是的，基本上任何没有total order 的东西都属于该类别。现在，由于显而易见的原因，这些东西有点罕见，但它们确实存在。 NaN 就是一个很好的例子。

但即使对于NaN，它至少在python中也成立：NaN != NaN => True，NaN == NaN => False。

equals (__eq__) 可能不会返回 Boolean 类型而 not equals (__ne__) 可能不会 与等于相反...违背所有直觉。 - 我接受它作为 Python 方式。我想它有它的好处，正如答案所解释的那样。然而，对于刚接触这门语言的人来说，这真是令人毛骨悚然。

【参考方案1】：

有些库会做一些花哨的事情，并且不会从这些操作中返回布尔值。例如，使用 numpy：

>>> import numpy as np
>>> np.array([1,2,5,4,3,4,5,4,4])==4
array([False, False, False,  True, False,  True, False,  True,  True], dtype=bool)
>>> np.array([1,2,5,4,3,4,5,4,4])!=4
array([ True,  True,  True, False,  True, False,  True, False, False], dtype=bool)

当您将数组与单个值或另一个数组进行比较时，您会得到一个布尔数组，其中包含比较相应元素的结果。如果x!=y 简单地等同于not (x==y)，你就不能这样做。

【讨论】：

我听不懂。考虑到not 以明显的方式定义在一个布尔数组上，我们仍然不需要neq 而不是not equals。但显然那里有性能和可能的内存优势。

虽然可以为 __not__ 特殊方法提供一个很好的参数来覆盖 not 运算符，但目前 Python 中不存在这种方法。

哦，这太令人惊讶了。是的，在这种情况下，这不仅仅是性能问题。谢谢！

@Weeble Unary invert (__invert__) 工作：~np.array([True, False]) -> array([False, True])。虽然我不确定 2012 年的情况是否相同。

【参考方案2】：

SQLAlchemy 就是一个很好的例子。对于初学者来说，SQLAlchemy 是一个 ORM，它使用 Python 表达式来生成 SQL 语句。在诸如

之类的表达式中

meta.Session.query(model.Theme).filter(model.Theme.id == model.Vote.post_id)

model.Theme.id == model.VoteWarn.post_id 不返回一个布尔值，而是一个最终产生像WHERE theme.id = vote.post_id 这样的 SQL 查询的对象。反过来会产生类似WHERE theme.id <> vote.post_id 的东西，所以这两种方法都需要定义。

【参考方案3】：

更一般地，在many valued logic 系统中，equals 和not equals 不一定是彼此的精确倒数。

最明显的例子是 SQL，其中 True == True、False == False 和 Null != Null。虽然我不知道是否有任何特定的 Python 示例，但我可以想象它在某些地方实现。

【讨论】：

在mysql中，你甚至可以同时拥有NULL和NOT NULL的值！！！1！ （我认为这是 MySQL 的设计错误）