__new__、__init__ 和元类(和超类)
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【中文标题】__new__、__init__ 和元类(和超类)【英文标题】:__new__, __init__, and metaclasses (and superclasses) 【发布时间】:2018-11-11 03:15:46 【问题描述】:我花了一天的时间试图理解 Python 类模型的复杂性,弄乱了装饰器、元类和超类。
目前,我正在尝试弄清楚某些令牌功能的作用,即 new(此处为背景故事Metaclasses and when/how functions are called)
我已经制作了一个新的模型模块来运行测试,在这里:
#! /usr/bin/env python3
import sys as system
import os as operating_system
from functools import partial
from time import perf_counter as counter
class Meta(type):
@classmethod
def __prepare__(instance, name, supers, *list, **map):
print(' in meta prepare'.format(name))
return
def __new__(instance, name, supers, attributes, *list, **map):
print(' in meta new'.format(name))
return instance
def __init__(self, name, supers, attributes, *list, **map):
print(' in meta init'.format(self))
def __call__(self, *list, **map):
print(' in meta call'.format(self))
return type.__call__(self)
print('after call')
class Super(object):
def __new__(instance, *list, **map):
print(' in Super new'.format(instance))
return instance
def __init__(self, *list, **map):
print(' in Super init'.format(self))
def __call__(self, *list, **map):
print(' in Super call'.format(self))
return object.__call__(self)
class Other(object):
def __new__(instance, *list, **map):
print(' in Other new'.format(instance))
return instance
def __init__(self, *list, **map):
print(' in Other init'.format(self))
def __call__(self, *list, **map):
print(' in Other call'.format(self))
return object.__call__(self)
class MetaSuper(object, metaclass = Meta):
def __new__(instance, *list, **map):
print(' in MetaSuper new'.format(instance))
return instance
def __init__(self, *list, **map):
print(' in MetaSuper init'.format(self))
def __call__(self, *list, **map):
print(' in MetaSuper call'.format(self))
return object.__call__(self)
class DoubleSuper(Super, MetaSuper):
def __new__(instance, *list, **map):
print(' in DoubleSuper new'.format(instance))
return instance
def __init__(self, *list, **map):
print(' in DoubleSuper init'.format(self))
Super.__init__(self, *list, **map)
MetaSuper.__init__(self, *list, **map)
def __call__(self, *list, **map):
print(' in DoubleSuper call'.format(self))
return object.__call__(self)
class SuperThenMeta(Super, metaclass = Meta):
def __new__(instance, *list, **map):
print(' in SuperThenMeta new'.format(instance))
return instance
def __init__(self, *list, **map):
print(' in SuperThenMeta init'.format(self))
Super.__init__(self, *list, **map)
def __call__(self, *list, **map):
print(' in SuperThenMeta call'.format(self))
return object.__call__(self)
class Triple(Super, Other, metaclass = Meta):
def __new__(instance, *list, **map):
print(' in Triple new'.format(instance))
return instance
def __init__(self, *list, **map):
print(' in Triple init'.format(self))
Super.__init__(self, *list, **map)
Other.__init__(self, *list, **map)
def __call__(self, *list, **map):
print(' in Triple call'.format(self))
return object.__call__(self)
class Simple(Super):
def __new__(instance, *list, **map):
print(' in Simple new'.format(instance))
return instance.__init__(instance, *list, **map)
def __init__(self, *list, **map):
print(' in Simple init'.format(self))
Super.__init__(self, *list, **map)
Other.__init__(self, *list, **map)
def __call__(self, *list, **map):
print(' in Simple call'.format(self))
return object.__call__(self)
def main():
#thing = SuperThenMeta()
#other = DoubleSuper()
last = Super()
simp = Simple()
trip = Triple()
if __name__ == '__main__':
main()
TL;DR,我在这些工作部件之间尝试了几种不同的设置。
如果我运行它,这是输出:
MetaSuper in meta prepare
MetaSuper in meta new
SuperThenMeta in meta prepare
SuperThenMeta in meta new
Triple in meta prepare
Triple in meta new
<class '__main__.Super'> in Super new
<class '__main__.Simple'> in Simple new
<class '__main__.Simple'> in Simple init
<class '__main__.Simple'> in Super init
<class '__main__.Simple'> in Other init
Traceback (most recent call last):
File "./metaprogramming.py", line 134, in <module>
main()
File "./metaprogramming.py", line 131, in main
trip = Triple()
TypeError: __new__() missing 3 required positional arguments: 'name', 'supers', and 'attributes'
由此,我有几个问题:
我应该在 new 函数的末尾调用 instance.init(instance, *list, **map) 吗?我不这么认为,但将其添加到“简单”示例中似乎有效,而“超级”从未达到其 init。我的印象是,通过在我自己的调用方法中调用 object.call,这将由它的默认实现处理,但在整个程序期间不会进行任何 __call__s。
为什么调用 Triple() 会先调用元类 new?如果这是正常的,这是否意味着这是任何具有元类的类的典型情况?这种行为是否与超类相似?
我预计 call 会出现在此列表中的某个位置。在对象的创建例程(例如 [prepare]、new、init)期间不会调用它吗?
我知道这是很多信息,所以感谢您阅读本文;任何指导将不胜感激。
【问题讨论】:
您似乎认为__new__
将新实例作为其第一个参数。它没有;这个论点就是类。 __new__
应该创建新实例,通常通过调用super().__new__
。
我认为你的大部分问题都是这种误解造成的。
调用是运行新的和初始化的。无论如何,执行X()
都会调用对象X
的__call__
方法,因为这正是操作员所做的。其实是type(X).__call__(X)
@user2357112 我不知道。谢谢!我将牢记这一点来修复我的代码,通过调用 super,并可能返回它返回的内容。
@MadPhysicist,这就是我的想法,但是我无法解释为什么在打印的调用方法中没有打印。
【参考方案1】:
元类'__new__
__new__
方法是用于创建新实例的方法。因此它的第一个参数不是一个实例,因为还没有创建任何实例,而是类本身。
在元类的情况下,__new__
应该返回您的元类的一个实例,即一个类。它的签名是这样的:
class Meta(type):
def __new__(metacls, name, bases, namespace, **kwargs):
...
metacls
是元类本身。
name
是一个字符串,表示正在运行的类的名称
实例化。
bases
是一个类的元组,类将从中继承。
namespace
是类的命名空间,这是对象
由__prepare__
返回,现在填充了类属性。
**kwargs
是在实例化时传递给类的任何关键字参数
要实例化一个类,你需要调用type.__new__
,这是默认的元类。你通常通过调用super().__new__
来做到这一点。
class Meta(type):
def __new__(metacls, name, bases, namespace, **kwargs):
print('You can do stuff here')
cls = super().__new__(metacls, name, bases, namespace, **kwargs)
# You must return the generated class
return cls
元类'__init__
__init__
方法的行为与任何其他类的行为相同。如果__new__
返回了预期类型的实例,它接收创建的实例,这里是一个类,作为参数。在您的示例中,__new__
不返回 Meta
类型的对象。它返回 Meta
本身,它的类型是 type
。
在实例化时永远不会调用以下__init__
方法。
class Meta(type):
def __new__(metacls, name, bases, namespace, **kwargs):
return None # or anything such that type(obj) is not Meta
def __init__(self, name, bases, namespace, **kwargs):
# This will never be called because the return type of `__new__` is wrong
pass
在实例化时调用以下内容,因为Meta.__new__
正确返回了Meta
类型的对象。
class Meta(type):
def __new__(metacls, name, bases, namespace, **kwargs):
return super().__new__(metacls, name, bases, namespace, **kwargs)
def __init__(self, name, bases, namespace, **kwargs):
print('__init__ was called')
元类'__call__
同样,__call__
的行为与任何其他类没有什么不同。它在您尝试调用元类的instance 时调用,而__new__
和__init__
在您调用元类 创建实例(类)。
当然,调用类应该返回一个实例,所以不要忘记调用super().__call__
并返回它的结果,否则你会短路实例创建,因为它是type.__call__
调用@ 987654353@和__init__
。
class Meta(type):
def __call__(self, *args, **kwargs):
print(f'An instance was called with args')
return super().__call__(self, *args, **kwargs)
# This declaration if what calls __new__ and __init__ of the metaclass
class Klass(metaclass=Meta):
pass
# This calls the __call__ method of the metaclass
instance = Klass()
【讨论】:
元类__new__
也应该采用**kwargs
,即使只是将它们转发给super().__new__
。此外,如果您编写元类 __init__
(通常是个坏主意 - 元类应该在 __new__
中执行初始化),它也应该包含名称、基数、命名空间和 kwargs。
至于__init__
,为什么会这样?在上面的例子中,它是在__new__
之后调用的,正如预期的那样
用于将 kwargs 传递给元类:super().__new__(metacls, name, bases, namespace, **kwargs)
。对于 __init__
,请参阅 __init__
的 this demo 需要比您声明的参数更多的参数。
@user2357112 你是对的,我忘记了__init__
签名中的参数。虽然,我认为没有理由在__new__
内调用__init__
。至于 kwargs,我不同意 type.__new__
不接受关键字参数。
@OlivierMelançon。我同意这样的讨论太过分了。但是,是的,在 Python 3 中,metaclass
本身就是这些参数之一,但它得到了特殊处理。即使它不接受 kwargs,它也不会使您的 meta-new 崩溃。以上是关于__new__、__init__ 和元类(和超类)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
自定义元类 __call__,__init__,__new__总结