在没有安装库的情况下运行 python 脚本

Posted 2023-02-23

【中文标题】在没有安装库的情况下运行 python 脚本

【英文标题】：Running python script without installed libraries

【发布时间】：2015-08-21 21:19:15

【问题描述】：

我有使用scipy 和numpy 函数的工作Python 脚本，我需要在安装了Python 但没有模块scipy 和numpy 的计算机上运行它。我该怎么做？ .pyc 是答案还是我应该做一些更复杂的事情？

注意事项：

我不想使用py2exe。我知道，但它不适合这个问题。 我已经阅读了这些问题（What is the difference between .py and .pyc files?、Python pyc files (main file not compiled?)）与这个问题有明显的联系，但由于我是物理学家，而不是程序员，我完全迷路了。

【问题讨论】：

为什么不能在新环境中安装这些模块？

当然可以，但我对如何不这样做很感兴趣。

没有这些库是行不通的。这与.pyc 文件无关。

如何运行缺少依赖项的脚本？即使您跳过导入此类库的失败并继续，最终您也会无法执行某些命令。

并非总是可以在计算机上安装软件库（例如，如果雇主不授予其员工管理权限）。因此希望打包所有必要的代码，以便它可以在 python 解释器上运行，而不依赖于外部依赖。

【参考方案1】：

看看Nuitka。如果您能够编译您的代码（不一定是可能或简单的任务），您将得到您想要的。

【参考方案2】：

Python 首先将程序“编译”成字节码，然后通过解释器抛出该字节码。

因此，如果您的代码都是 Python 代码，您将能够一次性生成字节码，然后让 Python 运行时使用它。事实上，我见过这样的项目，开发人员只是查看了字节码规范，并实现了一个字节码解析引擎。它非常轻巧，因此可用于例如“芯片上的 Python”等。

问题来自未完全用 Python 编写的外部库（例如 numpy、scipy）。

Python 提供了一个 C-API，允许您创建（使用 C/C++ 代码）在它看来是 Python 对象的对象。这对于加速、与硬件交互、使用 C/C++ 库非常有用。

【讨论】：

用 Python 编写的外部库也是一个问题，因为您的应用程序的字节码不包含它们。

【参考方案3】：

这是不可能的。

pyc-file 只不过是编译成字节码的 python 文件。它确实不包含此文件导入的任何模块！

此外，numpy 模块是用 C（和一些 Python）编写的扩展。其中很大一部分是在运行时加载到 Python 中的共享库。你需要这些才能让 numpy 工作！