如何在 python jupyter notebook 中绘图?
Posted
技术标签:
【中文标题】如何在 python jupyter notebook 中绘图?【英文标题】:How to draw in a python jupyter notebook? 【发布时间】:2016-10-10 10:48:47 【问题描述】:我最终希望能够在其他图像之上绘图,然后保存绘图数据以供以后查看。
我尝试过使用 matplotlib。正如here 所述,我得到了它的功能,但遇到了很多问题,因为我无法在另一个窗口中打开它,并且当它显示内联时,回调事件不会正确触发。
我正在连接到远程 jupyter 服务器,所以我认为一切都需要内联。我读过一些关于散景的东西,似乎它可能有用,但我不知道从哪里开始。
使用 javascript 似乎很容易,但我不知道如何让 javasctipt 在 jupyter 中运行。至少当它不仅仅是一行或两行时。
【问题讨论】:
【参考方案1】:我认为散景你已经走在正确的轨道上。 对于科学可视化,诸如全息视图之类的图形库非常有名,因为它们工作在高抽象级别并允许创建交互式图表。 对于在现有地块中绘图,它基本上看起来像这样:
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
from holoviews import opts
from bokeh.plotting import show, output_file
Curve_opts = 'width':700, 'height':400, 'bgcolor':'#FFFFFF',
'tools':TOOLS, 'line_width':1.2,
plot = hv.Curve(data=df, kdims=['col_x','col_y'], vdims=['value_in_tag'], label='legend 1')\
* hv.Scatter(data=df, kdims=['col_x','col_y'], vdims=['col_color'], label='legend 2')
# with '*' you plot into the same frame of a layout
plot = plot.relabel("Diagram Title")
plot.opts(opts.Curve(**Curve_opts )) # provide a dict to customize output
hv.save(plot, 'Filename.png', fmt='png') # save as png to be used in an article
output_file('Filename.html') # interactive diagram for web-publishing
show(hv.render(plot)) # workaround as spyder doesn't render hv
【讨论】:
以上是关于如何在 python jupyter notebook 中绘图?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何将 python3 内核添加到 jupyter (IPython)