如何找到黑色像素位置

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何找到黑色像素位置

【英文标题】：How to find Black Pixel locations

【发布时间】：2012-07-29 21:03:28

【问题描述】：

我正在做一个奇怪的项目。我可以使用我用来制作模板（金属）的激光切割机。我可以使用坐标对机器进行编程以切割特定图像，但我想知道的是：我如何编写一个程序来获取黑白扫描图像，并给我黑色的坐标领域？我不介意它是否给出了每个像素，即使我只需要外线，我也可以做到这一点。

我已经对此进行了一段时间的搜索，但这个问题有很多单词以及很多结果，例如颜色和像素，因此我发现了大量不相关的信息。我想使用 C++ 或 C#，但我可以使用任何语言，包括脚本。

【问题讨论】：

我不是这方面的专家，但也许可以使用 OpenCV。

听起来你需要某种边缘检测算法。查看docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/canny_detector/…

【参考方案1】：

我在C#中使用了GetPixel：

public List<String> GetBlackDots()

    Color pixelColor;
    var list = new st<String>();
    for (int y = 0; y < bitmapImage.Height; y++)
    
        for (int x = 0; x < bitmapImage.Width; x++)
        
            pixelColor = bitmapImage.GetPixel(x, y);
            if (pixelColor.R == 0 && pixelColor.G == 0 && pixelColor.B == 0)
                list.Add(String.Format("x:0 y:1", x, y));
        
    
    return list;

【讨论】：

我认为这是我将使用的方法，主要是为了学习更多 C#。多么有用的功能。感谢这个伟大的起点。

我认为这是我们可以在 EMGU C.V. 中使用像素颜色（例如检查特定像素是否为黑色）的唯一方法

【参考方案2】：

如果我们假设扫描的图像是完美的白色和完美的黑色，没有中间颜色，那么我们可以将图像作为一个 rgb 值数组并简单地扫描 0 值。如果值为0，它一定是黑色的吧？但是，图像可能不会完全是黑色的，因此您需要一些回旋余地。

然后你所做的看起来像这样：

    for(int i = 0; i < img.width; i++)
       for(int j = 0; j < img.height; j++)
          // 20 is an arbitrary value and subject to your opinion and need.
          if(img[i][j].color <= 20)
             //store i and j, those are your pixel location
       
     

现在，如果您使用 C#，则可以轻松导入大多数图像格式，将 em 粘贴到数组中并获得结果。但是如果你想要更快的结果，你最好使用 C++。

此快捷方式完全依赖于非常极端的图像值。如果您的图像的大片区域真的是灰色的，那么这种方法的准确性很糟糕。

【讨论】：

使用 unsafe 块和指针，您可以非常接近 C++ 的速度。

除了您建议的阈值之外，我还建议使用线性插值，因为颜色在确切像素中作为整数变化的可能性非常小。它可能是一个像素分数，而不是一个精确的像素整数。

感谢您的回复，这正是我正在寻找的东西。所有的回复实际上都是我想要的。一个很好的开始。

【参考方案3】：

虽然有多种语言的多种解决方案，但我将概述一个我自己可能会使用的简单解决方案。有一个用于 Python 的强大成像库，称为 PIL（Python Imaging Library - http://www.pythonware.com/products/pil/），它可以很容易地完成您需要的工作。

这是一个可以帮助您入门的示例。

image = Image.open("image.png")
datas = image.getdata()

for item in datas:
    if item[0] < 255 and item[1] < 255 and item[2] < 255 :
        // THIS PIXEL IS NOT WHITE

当然，这将计算任何不完全白色的像素，您可能需要添加一些填充，以便不完全白色的像素也被拾取为白色。您还必须跟踪当前正在查看的像素。

【讨论】：

也感谢您的回复，我想我会使用 C# 回复，但这对我来说是其他项目的重要信息。非常好，易于阅读:)