使用 tensorflowjs 项目运行 yarn watch 时出错
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【中文标题】使用 tensorflowjs 项目运行 yarn watch 时出错【英文标题】:error when running yarn watch with a tensorflowjs project 【发布时间】:2019-01-20 23:47:49 【问题描述】:我正在使用带有 yarn 和 node v 8.11.3 的 ubuntu 18 在此处运行示例时 使用以下 shell 命令
git clone https://github.com/tensorflow/tfjs-examples
cd tfjs-examples/webcam-transfer-learning
yarn
yarn watch
进入最后一行代码时出现以下错误:
yarn run v1.9.4 $ cross-env NODE_ENV=development parcel index.html --no-hmr --open 服务器运行在http://localhost:1234hourglass_flowing_sand 构建 asyncToGenerator.js... events.js:183 投掷者; // 未处理的“错误”事件 ^
错误:观看 /home/user/WebstormProjects/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/node_modules/core-js/modules/es6.math.fround.js ENOSPC at _errnoException (util.js:992:11) at FSWatcher.start (fs.js:1382:19) 在 Object.fs.watch (fs.js:1408:11) 在 创建FsWatchInstance (/home/user/WebstormProjects/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/node_modules/chokidar/lib/nodefs-handler.js:37:15) 在 setFsWatchListener (/home/user/WebstormProjects/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/node_modules/chokidar/lib/nodefs-handler.js:80:15) 在 FSWatcher.NodeFsHandler._watchWithNodeFs (/home/user/WebstormProjects/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/node_modules/chokidar/lib/nodefs-handler.js:232:14) 在 FSWatcher.NodeFsHandler._handleFile (/home/uwer/WebstormProjects/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/node_modules/chokidar/lib/nodefs-handler.js:259:21)在 FSWatcher。 (/home/user/WebstormProjects/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/node_modules/chokidar/lib/nodefs-handler.js:480:21) 在 FSReqWrap.oncomplete (fs.js:153:5) 错误命令失败带出口 代码1.信息访问https://yarnpkg.com/en/docs/cli/run获取 有关此命令的文档。
我没有找到任何关于它的东西。 我尝试更改 tfjs 版本但没有成功 我升级了 Node,并尝试将其降级到早期的稳定版本。 我们尝试在 Windows 机器上运行它,并且成功了。
我们尝试使用在 Windows 机器上运行的相同版本:npm 8.10 和 yarn 5.04,但没有成功
这可能是什么问题?
谢谢
【问题讨论】:
【参考方案1】:另一种选择是使用:
rm -rf node_modules
rm package-lock.json yarn.lock
npm cache clear --force
npm install
yarn watch
为我解决了!
【讨论】:
【参考方案2】:在终端使用以下两个命令解决了这个问题,我真的不知道为什么,谁能帮我解释一下?
echo fs.inotify.max_user_watches=524288 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf && sudo sysctl -p
sudo sysctl --system
然后
yarn
yarn watch
效果很好
谢谢!
【讨论】:
您正在覆盖内核设置,该错误可能是因为您需要更多/更少的观察者而不是内核允许的最大值(我只是假设)。 Ubuntu x64 也发生了同样的事情。以上是关于使用 tensorflowjs 项目运行 yarn watch 时出错的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
asp.net core 实现 face recognition 使用 tensorflowjs(源代码)
tensorflow 为 tensorflowjs 转换 keras 模型