Python绑定C++虚成员函数不能调用
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【中文标题】Python绑定C++虚成员函数不能调用【英文标题】:Python binding C++ virtual member function cannot be called 【发布时间】:2018-11-07 01:19:11 【问题描述】:最近用C++写了一个Python 3的扩展,但是在python中调用C++的时候遇到了一些麻烦,不打算用第三方库。
我用的是,但是去掉virtual关键字就可以了。
跑到return PyObject_CallObject(pFunction, args);
时崩溃了,但是我没找到原因。
这是我的代码:
class A
PyObject_HEAD
public:
A()
std::cout << "A::A()" << std::endl;
~A()
std::cout << "A::~A()" << std::endl;
virtual void test()
std::cout << "A::test()" << std::endl;
;
class B : public A
public:
B()
std::cout << "B::B()" << std::endl;
~B()
std::cout << "B::~B()" << std::endl;
static PyObject *py(B *self)
self->test();
return PyLong_FromLong((long)123456);
;
static void B_dealloc(B *self)
self->~B();
Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *)self);
static PyObject *B_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
B *self = (B*)type->tp_alloc(type, 0);
new (self)B;
return (PyObject*)self;
static PyMethodDef B_methods[] =
"test", (PyCFunction)(B::py), METH_NOARGS, nullptr,
nullptr
;
static struct PyModuleDef example_definition =
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"example",
"example",
-1,
B_methods
;
static PyTypeObject ClassyType =
PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0) "example.B", /* tp_name */
sizeof(B), /* tp_basicsize */
0, /* tp_itemsize */
(destructor)B_dealloc, /* tp_dealloc */
0, /* tp_print */
0, /* tp_getattr */
0, /* tp_setattr */
0, /* tp_reserved */
0, /* tp_repr */
0, /* tp_as_number */
0, /* tp_as_sequence */
0, /* tp_as_mapping */
0, /* tp_hash */
0, /* tp_call */
0, /* tp_str */
0, /* tp_getattro */
0, /* tp_setattro */
0, /* tp_as_buffer */
Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE, /* tp_flags */
"B objects", /* tp_doc */
0, /* tp_traverse */
0, /* tp_clear */
0, /* tp_richcompare */
0, /* tp_weaklistoffset */
0, /* tp_iter */
0, /* tp_iternext */
B_methods, /* tp_methods */
nullptr, /* tp_members */
0, /* tp_getset */
0, /* tp_base */
0, /* tp_dict */
0, /* tp_descr_get */
0, /* tp_descr_set */
0, /* tp_dictoffset */
nullptr, /* tp_init */
0, /* tp_alloc */
B_new, /* tp_new */
;
PyMODINIT_FUNC PyInit_example(void)
PyObject *m = PyModule_Create(&example_definition);
if (PyType_Ready(&ClassyType) < 0)
return NULL;
Py_INCREF(&ClassyType);
PyModule_AddObject(m, "B", (PyObject*)&ClassyType);
return m;
PyObject* importModule(std::string name)
PyObject* pModule = PyImport_ImportModule(name.c_str()); // module name
if (pModule == nullptr)
std::cout << "load module error!" << std::endl;
return nullptr;
return pModule;
PyObject* callFunction(PyObject* pModule, std::string name, PyObject* args = nullptr)
PyObject* pFunction = PyObject_GetAttrString(pModule, name.c_str()); // function name
if (pFunction == nullptr)
std::cout << "call function error!" << std::endl;
return nullptr;
return PyObject_CallObject(pFunction, args);
int main()
// add module
PyImport_AppendInittab("example", PyInit_example);
// init python
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("import os");
PyRun_SimpleString("sys.path.append(os.getcwd() + '\\script')"); // add script path
// import module
PyImport_ImportModule("example");
PyObject* pModule = importModule("Test");
if (pModule != nullptr)
PyObject* pReturn = callFunction(pModule, "main");
PyErr_Print();
Py_Finalize();
system("pause");
return 0;
【问题讨论】:
PyObject_CallObject 定义在哪里? @DiegoContrerasPyObject_CallObject
是python的API函数。
看起来你使用 CPython(我们也这样做)。 AFAIK,CPython 是用 C 编写的——至少它的 API 是 C API。所以,我不建议在 C++ 中进行扩展(又名 Wrapper “类”)。我最近遇到了一个烦人的错误,因为我忘记包含 PyObject_HEAD
。 (这是继承的“C 风格”。Python 期望在每个PyObject
中都有PyObject_HEAD
的内容。)使用虚成员函数创建一个“继承”类,VMT(虚方法表)可能被放置在偏移处Python 期望 PyObject_HEAD
的地方 - 非常危险。
此外,Python 调用 C 函数。成员函数不适合 C 函数指针(静态成员函数除外)。 TLDR 可以在 Python 中绑定 C++ 对象,但不要使用 C++ 进行包装——这可能会崩溃。
另一个提示:可以将 C++ 对象作为 CPython 包装器 struct
s 的成员。这样做时,我意识到我必须在tp_alloc(type, 0);
之后使用放置new
构造这些成员(并注意通过显式析构函数调用来销毁它们)。我看到您在暴露的代码中使用整个包装器尝试了类似的东西。所以,我想你已经意识到了这一点。
【参考方案1】:
我假设 OP 正在使用 CPython API。 (我们使用 CPython,部分代码看起来非常相似/熟悉。)
顾名思义,它是用 C 编写的。
因此,当使用它为 C++ 类编写 Python 绑定时,开发人员必须意识到 CPython 及其 C API 并不“了解”任何关于 C++ 的信息。这必须仔细考虑(类似于为 C++ 类库编写 C 绑定)。
当我编写 Python Wrapper 类时,我总是使用struct
s (为了记住这一事实)。可以在 CPython 的包装器中使用 C++ 继承来类似于被包装的 C++ 类的继承(但这是我上述规则的唯一例外)。
struct
和 class
在 C++ 中几乎是一样的,除了(唯一的)例外,默认情况下,struct
中的所有内容都是 public
,而 class
中的 private
。 SO: Class vs Struct for data only? 顺便说一句。 CPython将访问它的resp。 成员变量结构组件(例如ob_base
)通过C指针强制转换(重新解释强制转换),甚至无法识别private
-safety-attempts。
恕我直言,值得一提的是 POD(plain old data,也称为被动数据结构),因为这使得 C++ 包装类与C.SO: What are Aggregates and PODs and how/why are they special? 对此进行了全面的概述。
在 CPython 包装类中引入至少一个 virtual
成员函数会产生致命的后果。仔细阅读上面的链接可以清楚地说明这一点。但是,我决定通过一些示例代码来说明这一点:
#include <iomanip>
#include <iostream>
// a little experimentation framework:
struct _typeobject ; // replacement (to keep it simple)
typedef size_t Py_ssize_t; // replacement (to keep it simple)
// copied from object.h of CPython:
/* Define pointers to support a doubly-linked list of all live heap objects. */
#define _PyObject_HEAD_EXTRA \
struct _object *_ob_next; \
struct _object *_ob_prev;
// copied from object.h of CPython:
/* Nothing is actually declared to be a PyObject, but every pointer to
* a Python object can be cast to a PyObject*. This is inheritance built
* by hand. Similarly every pointer to a variable-size Python object can,
* in addition, be cast to PyVarObject*.
*/
typedef struct _object
_PyObject_HEAD_EXTRA
Py_ssize_t ob_refcnt;
struct _typeobject *ob_type;
PyObject;
/* PyObject_HEAD defines the initial segment of every PyObject. */
#define PyObject_HEAD PyObject ob_base;
void dump(std::ostream &out, const char *p, size_t size)
const size_t n = 16;
for (size_t i = 0; i < size; ++p)
if (i % n == 0)
out << std::hex << std::setw(2 * sizeof p) << std::setfill('0')
<< (size_t)p << ": ";
out << ' '
<< std::hex << std::setw(2) << std::setfill('0')
<< (unsigned)*(unsigned char*)p;
if (++i % n == 0) out << '\n';
if (size % n != 0) out << '\n';
// the experiment:
static PyObject pyObj;
// This is correct:
struct Wrapper1
PyObject_HEAD
int myExt;
;
static Wrapper1 wrap1;
// This is possible:
struct Wrapper1Derived: Wrapper1
double myExtD;
;
static Wrapper1Derived wrap1D;
// This is effectively not different from struct Wrapper1
// but things are private in Wrapper2
// ...and Python will just ignore this (using C pointer casts).
class Wrapper2
PyObject_HEAD
int myExt;
;
static Wrapper2 wrap2;
// This is FATAL - introduces a virtual method table.
class Wrapper3
private:
PyObject_HEAD
int myExt;
public:
Wrapper3(int value): myExt(value)
virtual ~Wrapper3() myExt = 0;
;
static Wrapper3 wrap3123;
int main()
std::cout << "Dump of PyObject pyObj:\n";
dump(std::cout, (const char*)&pyObj, sizeof pyObj);
std::cout << "Dump of Wrapper1 wrap1:\n";
dump(std::cout, (const char*)&wrap1, sizeof wrap1);
std::cout << "Dump of Wrapper1Derived wrap1D:\n";
dump(std::cout, (const char*)&wrap1D, sizeof wrap1D);
std::cout << "Dump of Wrapper2 wrap2:\n";
dump(std::cout, (const char*)&wrap2, sizeof wrap2);
std::cout << "Dump of Wrapper3 wrap3:\n";
dump(std::cout, (const char*)&wrap3, sizeof wrap3);
return 0;
编译并运行:
Dump of PyObject pyObj:
0000000000601640: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
0000000000601650: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
Dump of Wrapper1 wrap1:
0000000000601600: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
0000000000601610: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
0000000000601620: 00 00 00 00 00 00 00 00
Dump of Wrapper1Derived wrap1D:
00000000006015c0: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
00000000006015d0: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
00000000006015e0: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
Dump of Wrapper2 wrap2:
0000000000601580: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
0000000000601590: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
00000000006015a0: 00 00 00 00 00 00 00 00
Dump of Wrapper3 wrap3:
0000000000601540: d8 0e 40 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
0000000000601550: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00
0000000000601560: 00 00 00 00 00 00 00 00 7b 00 00 00 00 00 00 00
Live Demo on coliru
pyObj
、wrap1
、wrap1D
、wrap2
的转储仅包含 00
s - 难怪,我制作了它们 static
。 wrap3
看起来有点不同,部分原因是构造函数 (7b
== 123),部分原因是 C++ 编译器将 VMT 指针放入了 d8 0e 40
很可能属于的类实例中。 (我假设 VMT 指针具有任何函数指针的大小,但我真的不知道编译器如何在内部组织事物。)
想象一下,当 CPython 获取 wrap3
的地址,将其转换为 PyObject*
,并写入偏移量为 0 并用于将 Python 对象链接到双链表中的 _ob_next
指针时会发生什么。 (希望是崩溃或其他让事情变得更糟的事情。)
依次想象在 OP 的 create 函数中会发生什么
static PyObject *B_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
B *self = (B*)type->tp_alloc(type, 0);
new (self)B;
return (PyObject*)self;
当B
的放置构造函数覆盖PyObject
内部的初始化,这可能发生在tp_alloc()
中。
【讨论】:
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