OpenCV：快速模板匹配算法

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV：快速模板匹配算法

【英文标题】：OpenCV : Fast Template matching algorithm

【发布时间】：2015-11-18 16:09:39

【问题描述】：

我目前正在尝试在视频中查找图像。主要目标是跟随视频上的一些动作，例如按下按钮或屏幕上显示的弹出窗口。

我正在使用的代码使用 OpenCV 模板匹配功能：

    // For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
    if( matchingMethod  == CV_TM_SQDIFF || matchingMethod == CV_TM_SQDIFF_NORMED )
        matchLoc = minLoc;
    else
        matchLoc = maxLoc;

    if( !((matchLoc.x == 0) && (matchLoc.y == 0)) || maxVal >= 0.8)
        return TRUE;

    return FALSE;

测试是用这两个模板完成的：

并且完整的图像是 3840x2160 的图像（我不能只显示整个图像，因为它在 bmp 中太大了）：

1) 问题是，对于两个像素差异很小的模板，算法怎么可能检测到第一个但完全跳过第二个？ 2）颜色深度是否可能会导致检测问题？

两个模板都加载为 24 位深度的 BMP 文件。源图像转换为 24 位深度。 阈值设置为 0.92 以获得良好的准确性 MaxLevels 设置为 1 以获得非常好的准确性，因为 2 找不到任何匹配项

感谢您的帮助和建议

【参考方案1】：

对于那些可能有同样问题的人，我只需要以不同的方式管理返回值。

代替

if( !((matchLoc.x == 0) && (matchLoc.y == 0)) || maxVal >= 0.8)
        return TRUE;

一旦找到潜在匹配（80% 匹配）就会返回 true。

现在只有当 maxVal 高于 0.99 时我才返回 true，这意味着非常匹配。

if( maxVal >= 0.99)
        return TRUE;

我更改的第二个元素是用于对像素值进行分类的阈值。我已将此值降低到 0.82 而不是 0.94 以获得更多可能的匹配，然后使用 maxVal 值进行过滤。