寻找原根的更快算法
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【中文标题】寻找原根的更快算法【英文标题】:Faster algorithm for finding primitive roots 【发布时间】:2014-10-29 16:51:17 【问题描述】:我正在尝试用这个算法找到素根:
std::vector<unsigned long long> Keyexchange::primroot(unsigned long long val)
std::vector<unsigned long long> res;
for (unsigned long long i = 2; i<val - 1; i++)
unsigned long long start = 1;
bool flag = 1;
for (unsigned long long j = 0; j<val / 2; j++)
start = (start * i) % val;
if (start % val == 1)
flag = 0;
break;
if (flag)
res.push_back(i);
return res;
效果很好,但速度非常慢。 我想计算像 1073741789 这样的大数的原始根。如果有可能设置一个范围,那将是最好的,因为我现在正在计算整个集合。
所以基本上我正在寻找一种方法 [代码片段会很棒] 从给定的大数字中生成大约 100.000 个最大的原始根。
我知道使用 Eulersche φ 函数会快得多,但我不知道如何实现它。
非常感谢。
【问题讨论】:
如果输入数字是半素数并且你知道它的(两个)素数因子,那么使用 φ 函数是可行的。你输入的数字是这样的吗? 【参考方案1】:首先,如果你选择一个从 2 到 p-1 的随机整数,那么它很有可能成为原始根。所以你选择一个随机整数(或者你从 2 开始),检查它,如果失败,你选择下一个等等。
检查 x 是否为原根:这意味着 x^(p-1) = 1 (模 p),但 p 的幂没有更小。以 p = 31, p-1 = 30 = 2 x 3 x 5 为例。如果 p 不是原根,则 x^(30/2)、x^(30/3) 和 x^(30 /5) 必须为 1(模 p)。
在其素因数中分解p-1,对每一个素因数f计算x^((p-1)/f) (模p),如果结果都不为1,则x为原根。
当然x^y(模p)需要通过重复平方/乘法来计算。例如,要计算 x^10,您将按该顺序计算 x^2、x^4、x^5、x^10。
一旦你找到了一个原根 g,如果 gcd (k, p-1) = 1,g^k 就是一个原根。但是你关心多个原根的情况很少见。
【讨论】:
【参考方案2】:如果输入数字是semi-prime,并且你手头有它的(两个)质因数,那么你可以使用这个:
vector<uint64> Roots(uint64 p,uint64 q)
vector<uint64> roots;
uint64 zstar = p*q;
for (uint64 y=1; y<zstar; y++)
if (GCD(zstar,y) == 1 && InQR(y,p,q))
uint64 yp = PowMod(y,(p+1)/4,p);
uint64 yq = PowMod(y,(q+1)/4,q);
uint64 r1 = Map(0+yp,0+yq,p,q);
uint64 r2 = Map(0+yp,q-yq,p,q);
uint64 r3 = Map(p-yp,0+yq,p,q);
uint64 r4 = Map(p-yp,q-yq,p,q);
roots.push_back(r1);
roots.push_back(r2);
roots.push_back(r3);
roots.push_back(r4);
return roots;
以下是辅助功能:
uint64 GCD(uint64 a,uint64 b)
uint64 c = a%b;
if (c == 0)
return b;
return GCD(b,c);
uint64 PowMod(uint64 x,uint64 e,uint64 n)
uint64 y = 1;
while (e > 0)
if (e & 1)
y = (y*x)%n;
x = (x*x)%n;
e >>= 1;
return y;
bool InQR(uint64 y,uint64 p)
return PowMod(y,(p-1)/2,p) == 1;
bool InQR(uint64 y,uint64 p,uint64 q)
return InQR(y,p) && InQR(y,q);
uint64 Map(uint64 u,uint64 v,uint64 p,uint64 q)
uint64 a = q*Inverse(p,q);
uint64 b = p*Inverse(q,p);
return (u*a+v*b)%(p*q);
uint64 Inverse(uint64 n,uint64 a)
int64 x1 = 1;
int64 x2 = 0;
int64 y1 = 0;
int64 y2 = 1;
uint64 r1 = n;
uint64 r2 = a;
while (r2 != 0)
uint64 r3 = r1%r2;
uint64 q3 = r1/r2;
int64 x3 = x1-q3*x2;
int64 y3 = y1-q3*y2;
x1 = x2;
x2 = x3;
y1 = y2;
y2 = y3;
r1 = r2;
r2 = r3;
return (uint64)(y1>0? y1:y1+n);
【讨论】:
以上是关于寻找原根的更快算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
原根二连 HDU 4992 && poj 1284 Primitive Roots