如何将多个 CSV 数据集以适合 Keras 中的模型？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何将多个 CSV 数据集以适合 Keras 中的模型？

【英文标题】：How to put multiple CSV dataset to fit the model in Keras?

【发布时间】：2019-05-07 18:34:36

【问题描述】：

我想在Keras中使用RNN来训练模型预测运动轨迹。

我有多个 CSV 文件。它们具有相同的特征（列），但具有不同的数字（行）。一个文件形状的示例是 (1078, 8)，另一个文件是 (666, 8)。每个文件代表一个轨迹。

现在，我可以仅放入一个 CSV 文件来训练模型。

如何将这些数据集放入 Keras 中以适合模型？

【参考方案1】：

你可以用 numpy 连接数据，例如：

CSV1 = np.random.uniform(0, 1, (666, 8))
CSV2 = np.random.uniform(0, 1, (1078, 8))
input_data = np.concatenate((CSV1,CSV2))

【讨论】：

这种方式会变成二维的。因为我需要 input_shape（数字、时间戳、特征）。有什么办法可以变成三个维度，比如（2，None，8）？