我想为我自己创建的数据集使用 LSTM 实现 GRU。由于我是 python 新手，我不确定如何添加 GRU 层。如何添加 GRU？

Posted 2023-02-16

【中文标题】我想为我自己创建的数据集使用 LSTM 实现 GRU。由于我是 python 新手，我不确定如何添加 GRU 层。如何添加 GRU？

【英文标题】：I would like to implement GRU with LSTM for my own created dataset. Since i am new to python, i am not sure how to add GRU layer. How to add GRU?

【发布时间】：2021-09-04 08:59:13

【问题描述】：

当模型使用 LSTM 执行时，我得到了 model_wrapper。但是 GRU 不工作。

如何执行 GRU 和 LSTM？

    #BUILD THE MODEL
        
        top_words = 10000
        embedding_vecor_length = 32
        model = Sequential()
        model.add(Embedding(top_words, embedding_vecor_length, input_length=X.shape[1]))
        model.add(Dropout(0.2))
        model.add(LSTM(100,dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, go_backwards=False))
        #model.add(Dropout(0.2))
        model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
        model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
        model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='Adam', metrics=['accuracy'])
        print(model.summary())
        model.summary()

如何在上面的代码中添加带有LSTM的GRU？

这是添加 GRU 的正确参数吗？

【问题讨论】：

你想用 LSTM 添加 GRU 还是替换它？

我想用 LSTM 添加 GRU。我正在尝试找到模型的优化。

不要对截图道歉，不要把它们放在这里。将您的代码粘贴为文本。如果您不想花几秒钟的时间让愿意帮助您的人更轻松...

【参考方案1】：

根据我的阅读，您似乎想添加 GRU 而不是 LSTM。您可以像使用 LSTM 一样添加 GRU 层

from tensorflow.keras.layers import GRU
model.add(GRU(100,dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2))

如果您希望 LSTM 和 GRU 一起使用（这实际上取决于您在做什么以及为什么要这样做），您需要首先从 GRU 返回序列

from tensorflow.keras.layers import GRU
model.add(GRU(100,dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=True))
model.add(LSTM(100,dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2))

【讨论】：

我想尝试 LSTM 和 GRU 进行二元分类标注。当我尝试此代码时，我收到此错误消息“No module name tf”。请帮助如何做到这一点？

你是如何导入 LSTM 的？您需要以类似的方式导入（例如from tensorflow.keras.layers import GRU）

当我尝试这段代码时，GRU 本身不起作用，而是在控制台中显示 module_wrapper。但是 LSTM 有效。我对神经网络很陌生，请帮忙！谢谢

module_wrapper 是什么意思？

我已添加截图供您参考。谢谢！