如何使用 pickle 保存字典？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何使用 pickle 保存字典？

【英文标题】：How can I use pickle to save a dict (or any other Python object)?

【发布时间】：2012-06-28 10:17:21

【问题描述】：

我已经查看了Python docs 提供的信息，但我仍然有点困惑。有人可以发布示例代码来编写一个新文件，然后使用 pickle 将字典转储到其中吗？

【问题讨论】：

通读这个：doughellmann.com/PyMOTW/pickle 并在您需要特定问题时回来

先在这里查看***.com/questions/5145664/…

【参考方案1】：

试试这个：

import pickle

a = 'hello': 'world'

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

print a == b

【讨论】：

@houbysoft：你为什么要删除pickle.HIGHEST_PROTOCOL？

@Blender：对于这个级别的问题来说，无关紧要且不必要的复杂——普通用户使用默认设置就可以了。

@houbysoft：对于 Python 3 用户是正确的，但在 Python 2 上，使用默认协议 (0) 不仅在时间和空间上效率极低，而且实际上无法处理该协议的许多事情2+ 处理得很好（例如使用__slots__ 的新型类）。我并不是说您应该始终使用HIGHEST_PROTOCOL，但确保您不使用协议 0 或 1 实际上非常重要。

pickle.HIGHEST_PROTOCOL 究竟做了什么？

@BallpointBen：它会选择您的 Python 版本支持的最高协议版本：docs.python.org/3/library/pickle.html#data-stream-format

【参考方案2】：

>>> import pickle
>>> with open("/tmp/picklefile", "wb") as f:
...     pickle.dump(, f)
... 

通常最好使用 cPickle 实现

>>> import cPickle as pickle
>>> help(pickle.dump)
Help on built-in function dump in module cPickle:

dump(...)
    dump(obj, file, protocol=0) -- Write an object in pickle format to the given file.

    See the Pickler docstring for the meaning of optional argument proto.

【讨论】：

为什么是wb 而不是w+？

【参考方案3】：

import pickle

dictobj = 'Jack' : 123, 'John' : 456

filename = "/foldername/filestore"

fileobj = open(filename, 'wb')

pickle.dump(dictobj, fileobj)

fileobj.close()

【参考方案4】：

# Save a dictionary into a pickle file.
import pickle

favorite_color = "lion": "yellow", "kitty": "red"  # create a dictionary
pickle.dump(favorite_color, open("save.p", "wb"))  # save it into a file named save.p

# -------------------------------------------------------------
# Load the dictionary back from the pickle file.
import pickle

favorite_color = pickle.load(open("save.p", "rb"))
# favorite_color is now "lion": "yellow", "kitty": "red"

【讨论】：

在open()之后是否需要使用close()？

一般来说是的。但是，在 CPython（您可能拥有的默认 python）中，只要文件对象过期（当没有引用它时），文件就会自动关闭。在这种情况下，由于 open() 返回后没有引用文件对象，因此一旦 load 返回，它将立即关闭。这不是好的做法，会导致其他系统出现问题

为什么是wb 而不是w+？

【参考方案5】：

我发现腌制令人困惑（可能是因为我很厚）。不过，我发现这是可行的：

myDictionaryString=str(myDictionary)

然后您可以将其写入文本文件。我放弃了尝试使用 pickle，因为我收到错误告诉我将整数写入 .dat 文件。我很抱歉没有使用泡菜。

【讨论】：

-1：应该按原样保存它（即，python 对象），以便我们稍后可以读取它，而无需等待数小时再次运行它。 Pickle 允许我们存储一个 python 对象以供以后读取。

这是一个回到低质量帖子队列的旧答案。这不是一个糟糕的解决方案，因为它可能适用于非常简单的字典，但包含 dict 是非常合理的对象的更深层次（可能仅按名称打印）和/或没有任何或完整字符串表示的对象。

补充@ti7 的观点，无论答案的技术优点如何，这篇文章都不是VLQ。如果有人认为这个答案不准确，他们应该投票和/或评论解释原因，不将其标记为 VLQ。

【参考方案6】：

一般来说，酸洗 dict 会失败，除非你只有简单的对象，比如字符串和整数。

Python 2.7.9 (default, Dec 11 2014, 01:21:43) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from numpy import *
>>> type(globals())     
<type 'dict'>
>>> import pickle
>>> pik = pickle.dumps(globals())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 306, in save
    rv = reduce(self.proto)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle module objects
>>> 

即使是真的简单的dict 也经常会失败。这取决于内容。

>>> d = 'x': lambda x:x
>>> pik = pickle.dumps(d)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 748, in save_global
    (obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x102178668>: it's not found as __main__.<lambda>

但是，如果您使用更好的序列化程序，例如 dill 或 cloudpickle，那么大多数字典都可以腌制：

>>> import dill
>>> pik = dill.dumps(d)

或者，如果您想将 dict 保存到文件中...

>>> with open('save.pik', 'w') as f:
...   dill.dump(globals(), f)
... 

后一个示例与此处发布的任何其他好答案相同（除了忽略 dict 内容的可挑选性之外，这很好）。

【参考方案7】：

import pickle

your_data = 'foo': 'bar'

# Store data (serialize)
with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(your_data, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Load data (deserialize)
with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    unserialized_data = pickle.load(handle)

print(your_data == unserialized_data)

HIGHEST_PROTOCOL 的优点是文件变小了。这使得解酸有时更快。

重要提示：pickle的最大文件大小约为2GB。

另一种方式

import mpu
your_data = 'foo': 'bar'
mpu.io.write('filename.pickle', data)
unserialized_data = mpu.io.read('filename.pickle')

替代格式

CSV：超级简单的格式 (read & write) JSON：非常适合编写人类可读的数据；很常用 (read & write) YAML：YAML 是 JSON 的超集，但更易于阅读（read & write、comparison of JSON and YAML） pickle：一种 Python 序列化格式 (read & write) MessagePack (Python package)：更紧凑的表示 (read & write) HDF5 (Python package)：非常适合矩阵 (read & write) XML: 也存在 *sigh* (read & write)

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

其他编程语言的支持 读/写性能 紧凑性（文件大小）

另请参阅：Comparison of data serialization formats

如果您正在寻找一种制作配置文件的方法，您可能想阅读我的短文Configuration files in Python

【讨论】：

我认为 2GB 的限制在 protocol=4 或更高的情况下被移除了。

为什么是wb 而不是w+？

【参考方案8】：

如果您只想将字典存储在单个文件中，请像这样使用pickle

import pickle

a = 'hello': 'world'

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

如果您想在多个文件中保存和恢复多个字典 缓存和存储更复杂的数据， 使用anycache。 它可以完成您在pickle 周围所需的所有其他东西

from anycache import anycache

@anycache(cachedir='path/to/files')
def myfunc(hello):
    return 'hello', hello

Anycache 根据参数存储不同的myfunc 结果 cachedir 中的不同文件并重新加载它们。

更多详情请参阅documentation。

【讨论】：

为什么是wb 而不是w+？

【参考方案9】：

将 Python 数据（例如字典）转储到 pickle 文件的简单方法。

import pickle

your_dictionary = 

pickle.dump(your_dictionary, open('pickle_file_name.p', 'wb'))

【讨论】：

为什么是wb 而不是w+？

【参考方案10】：

仅供参考，Pandas 现在有一种保存泡菜的方法。

我觉得这更容易。

pd.to_pickle(object_to_save,'/temp/saved_pkl.pickle' )

【参考方案11】：

如果您想在不打开文件的情况下在一行中处理写入或读取：

  import joblib

  my_dict = 'hello': 'world'

  joblib.dump(my_dict, "my_dict.pickle") # write pickle file
  my_dict_loaded = joblib.load("my_dict.pickle") # read pickle file