在 python 中嵌入 c++ 代码会使你的 python 应用程序更快吗？ [关闭]

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 python 中嵌入 c++ 代码会使你的 python 应用程序更快吗？ [关闭]

【英文标题】：Does embedding c++ code in python make your python application faster? [closed]

【发布时间】：2013-03-10 17:48:21

【问题描述】：

使用 ctypes、boost.python 等在 python 中嵌入 c++ 代码是否会使您的 python 应用程序更快？

假设我在 pygtk 中创建一个应用程序，我需要一些需要快速的功能。因此，如果我在我的应用程序中使用 c++ 来完成某些任务，它会有用吗？

还有哪些其他选项可以让 python 代码更快？

【问题讨论】：

C++ 并不是让一切变得更快的神奇工具。您可以轻松编写运行速度比执行相同操作的 python 代码慢的 C++ 代码。它总是取决于你的情况和你的 C++ 技能，所以唯一真正的方法就是去做。

视情况而定。您可以通过将某些代码替换为 C++ 来加快速度，但不能保证。

感谢您的回复！！是的，一切都取决于个人的编程技能。我只是想知道在你的应用程序中嵌入 c++ 函数是否可以让你的程序更快。

例如，对于具有许多循环迭代的短数字代码，C++ 通常会更快。对于繁重的输入/输出（文件、网络），通常不值得。

@RushabhRajeshKumarPadalia：C++ 的 CPU/内存效率比 Python 更高...因此，如果您受 I/O 限制（磁盘/数据库），它不会有太大帮助，而如果您执行很多计算，如果你做对了，它可能会。请注意，许多特定的 Python 库已经作为 C 库之上的瘦包装器存在，以执行繁重的工作。

【参考方案1】：

用 C++ 重写代码的性能关键部分可能是一种选择。要有效地做到这一点，您首先需要了解瓶颈在哪里。最好的方法可能是先用纯 Python 编写所有内容，然后再进行配置。

另一种选择可能是使用PyPy。

最后，如果你发现瓶颈是数值计算，那么NumPy 值得一看。

值得注意的是，例如，如果您的代码是 I/O 绑定的，那么上述选项都不会有太大帮助。

【讨论】：

感谢 NPE，现在我明白了。 NumPy 是我可以进一步探索的东西。

【参考方案2】：

这取决于，没有明确的答案。如果你用 C++ 编写糟糕的代码，它可能比编写好的 Python 代码还要慢。

假设您可以编写高质量的 C++ 代码，您可以预期性能关键部分的加速最高可达 20 倍。

正如另一个答案所说，NumPy 是解决数值瓶颈的好选择（如果您考虑矩阵运算而不是循环！）； SciPy 带有 weaver，它允许您嵌入内联 C++ 和其他好东西。

【讨论】：

是的，我一直在寻找 NumPy！