在 VsCode 中激活 Anaconda 环境

Posted 2023-02-22

【中文标题】在 VsCode 中激活 Anaconda 环境

【英文标题】：Activating Anaconda Environment in VsCode

【发布时间】：2017-09-07 04:12:27

【问题描述】：

我让 Anaconda 在我的系统上工作，而 VsCode 也在工作，但是如何让 VsCode 在运行我的 python 脚本时激活特定环境？

【问题讨论】：

大多数答案都是特定于 Windows 的。最好能有一个包含 MacOS 和 Linux 系统的答案。

【参考方案1】：

最简单的方法-

首先打开终端或命令行并导航到您创建虚拟环境的项目目录。

然后用命令激活虚拟环境 conda activate venv_name

一旦激活，在终端类型 - code .

这将使用激活的虚拟环境打开 vscode。看看图片的底部。 code . 后面的点告诉终端在 vscode 中打开当前目录。

【参考方案2】：

"python.pythonPath" 已弃用，引用自 vscode：

settings.json 中的“python.pythonPath”设置不再是 由 Python 扩展使用。如果需要，您可以使用新设置 改为“python.defaultInterpreterPath”。请记住，您 需要手动更改此设置的值作为 Python 当您更改解释器时，扩展不会修改它。了解更多。

因此，如果您想手动分配路径（不推荐，如上所述），请打开工作区的“settings.json”或默认路径并使用

"python.defaultInterpreterPath": "C:\\Users\\MYUSER\\anaconda3\\envs\\testenv\\python.exe"

【参考方案3】：

Python Path 现在已弃用，现在您应该设置Conda Path。这样您就可以动态选择不同的环境。

点击ctrl + ,然后搜索Conda Path并添加脚本的绝对路径，例如：

C:\Users\myUser\miniconda3\Scripts\conda.exe

在左下角或通过命令面板为每个项目选择特定环境（ctrl + Shift + P -> 搜索Python: Select Interpreter）

【参考方案4】：

由于我无法通过建议的方式解决我的问题，我将分享我是如何解决的。

首先，即使我能够激活环境，C:\ProgramData\Anaconda3\envs 目录中也不存在相应的环境文件夹。

所以我使用 Anaconda 提示创建了一个新的 anaconda 环境， 将在envs 文件夹中创建一个与给定环境名称相同的新文件夹。

接下来，我在 Anaconda 提示符下激活了该环境。 使用conda install python 命令安装python。

然后在 anaconda navigator 上，在“Applications on”菜单中选择新创建的环境。 通过 Anaconda navigator 启动 vscode。

现在正如其他答案所建议的那样，在 vscode 中，使用Ctrl + Shift + P 键盘快捷键打开了命令面板。 搜索并选中Python: Select Interpreter

如果没有列出新创建的环境解释器，请选择Enter Interpreter Path 并选择与C:\ProgramData\Anaconda3\envs\<your-new-env>\ 类似的新创建的python.exe。 所以总路径看起来像C:\ProgramData\Anaconda3\envs\<your-nev-env>\python.exe

下次以后，该口译员将自动列在其他口译员中。

现在您可能会在 vscode 的左下方看到您选择的 conda 环境。

【参考方案5】：

我发现如果我们不指定我们想要的python版本，创建的环境是完全空的。因此，为了解决这个问题，我也提供了 python 版本。即

conda create --name env_name python=3.6

所以它现在所做的是安装 python 3.6，现在我们可以选择解释器。为此，请按照以下步骤操作：

首先，使用Ctrl + Shift + P打开命令面板

其次，选择Python: select Interpreter

现在，选择Enter interpreter path

我们必须添加环境所在的路径，默认位置是 C:\Users\YourUserName\Anaconda3\envs\env_name

最后，您已成功激活您的环境。 它现在可能是最好的方法，但它对我有用。如果有任何问题，请告诉我。

【参考方案6】：

只需从 Anaconda Navigator 启动 VS Code。它对我有用。

【参考方案7】：

简单地使用

shift + cmd + P 搜索选择口译员

选择它，它将显示通过 conda 和其他 python 版本创建的虚拟环境列表

选择环境，您就可以开始了。

引用“选择并激活环境”docs

从列表中选择解释器会为python.pythonPath 添加一个条目Workspace Settings 中的解释器路径。

【讨论】：

这行得通。但是，当我尝试使用 CodeRunner 扩展程序运行脚本时，它似乎没有识别出我在 conda 环境中并给我一个错误，说模块不存在

是的，这似乎没有为终端会话提供路径变量或设置系统或用户 PATH 变量，即使是暂时在虚拟环境中也是如此。

这似乎也不会影响在 Jupyter 窗口中运行代码单元时使用的环境

它有效，但我的情况还有另一个问题！当我选择“python：选择解释器”选项时，它并没有显示所有的 anaconda 环境！实际上它只是显示其中 2 个我不想要。有人知道吗？

@malthe 转到Anaconda Navigator 并在Home 标签中选择Application on 标签旁边的venv，然后从导航器启动VS 代码（如果不是launch 选项，它是显示install选项，先安装它，即使你的电脑上安装了vs代码）就像下面振宇解释的那样。

【参考方案8】：

我发现一个 hacky 解决方案将您的环境变量替换为原始 python 文件，这样它就可以从您的 anaconda 文件夹中的 python.exe 调用，所以当您引用 python 时，它将引用 anaconda 的 python。

所以你在 env var 中唯一的 python 路径应该是这样的：

"C:\Anaconda3\envs\py34\", or wherever the python executable lives

如果您需要更多详细信息，我不介意解释。 :)

【参考方案9】：

在 VSCode 的 settings.json 文件中设置 python.pythonPath 对我不起作用，但另一种方法可以。根据 Microsoft Visual Studio Code (VS Code) 的 Anaconda 文档：

当您从 Navigator 启动 VS Code 时，VS Code 被配置为在当前选择的环境中使用 Python 解释器。

【讨论】：

高效解决问题的方法。

【参考方案10】：

在此处查找注释：https://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_conda-environments

如前所述，Python 扩展会自动检测现有的 conda 环境，前提是环境包含 Python 口译员。例如，以下命令创建一个 conda 带有 Python 3.4 解释器和几个库的环境， 然后 VS Code 会显示在可用解释器列表中：

 conda create -n env-01 python=3.4 scipy=0.15.0 astroid babel 

相反，如果你没有指定解释器，就像 conda create --name env-00，环境不会出现在列表中。

【讨论】：

我只是要发布相同的答案！在某些情况下，这是唯一正确的答案！ VSCode 文档清楚地解释了其中没有 python 模块的 conda 环境不会被 VSCode 列在解释器列表中。因此，例如，如果您刚刚创建了一个空的 conda 虚拟环境，其中没有任何模块，您将不会在 VSCode 中看到它。所以我只是做了conda install --name my_env_name python，我的问题就解决了。有关此命令的更多信息：docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/…

【参考方案11】：

如果 Anaconda 是您的默认 Python 安装，那么只要您安装 Microsoft Python extension，它就可以工作。

无论使用 Python 编辑器还是需要指向特定安装，以下内容都应该可以工作：

在 settings.json 中编辑 python.path 类似

"python.pythonPath": "C:\\Anaconda3\\envs\\py34\\python.exe"

Instructions 编辑 settings.json

【讨论】：

但是我如何激活一个特定的环境以便脚本在那个 Anaconda 环境中运行？

发布的答案是如何使用 Anaconda 等特定环境在 VS Code 中运行 .py 文件。我在 settings.json 中安装 Anaconda 的路径是 python.pythonPath": "C:\\Anaconda3\\envs\\py34\\python.exe" 注意我更新为使用“\\”来转义路径中的单个“\”。然后右键单击.py代码并选择“在python终端中运行文件”希望有所帮助

vscode 现在有python.venvPath 设置，允许您在命令面板中使用Python: Select Workspace Interpreter 来选择环境（有关详细信息，请参阅我的答案）。这样你就不必每次更改环境时都编辑 pythonpath。

仅此，settings.json，是不够的。它似乎还需要 launch.json 才能使其在 OSX 上运行，例如：“python.pythonPath”：“/Users/me/miniconda2/envs/py27/bin/python”

【参考方案12】：

我发现的最佳选择是将vscode settings 中的python.venvPath 参数设置为您的anaconda envs 文件夹。

"python.venvPath": "/Users/[...]/Anaconda3/envs"

然后，如果您打开命令面板（Windows/Linux 上为ctl + shift + P，mac 上为cmd + shift + P）并键入Python: Select Workspace Interpreter，您的所有环境都会显示出来，您可以选择要使用的环境。

还需要为 Select Workspace Interpreter 选项安装 python extension。

注意：使用当前版本的 VSCode，Select Workspace Interpreter 大约需要 10 秒才能出现在我的计算机上。

【讨论】：

Ctlr + Comma for Windows 打开 vscode 设置 :) 谢谢。

在 Windows 上这对我有用：“python.venvPath”：“C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Continuum\\anaconda3”。使用 VSCode 1.19.1

在较新的版本上，命令是Python: Select Interpreter

【参考方案13】：

虽然批准的answer 是正确的，但我想展示一些不同的方法（基于此answer）。

如果你从它启动vscode，vscode可以自动选择正确的anaconda环境。只需添加到用户/工作区设置：

    "python.pythonPath": "C:/<proper anaconda path>/Anaconda3/envs/$env:CONDA_DEFAULT_ENV/python"

它适用于 Windows、macOS 和可能的 Unix。进一步阅读 vscode 中的变量替换：here。

【讨论】：

感谢您的回答。在 Linux 上，它是 "python.pythonPath": "/<proper path>/anaconda3/envs/$env:CONDA_DEFAULT_ENV/bin/python" 。另外我必须在更改环境后重新打开 VS Code。

在 Mac/Unix 上获取 pythonpath 的简单方法是运行：conda activate <your env> && which python

【参考方案14】：

很遗憾，这不适用于 macOS。尽管我的 .zshrc 中有 export CONDA_DEFAULT_ENV='$HOME/anaconda3/envs/dev' 和我的 VSCode 首选项中有 "python.pythonPath": "$env.CONDA_DEFAULT_ENV/bin/python", ，但即使我从设置了该变量的命令行启动了 VSCode，内置终端也不使用该环境的 Python。

【参考方案15】：

如果您的项目需要独立的环境： 使用 --prefix 选项将环境安装到项目文件夹：

conda create --prefix C:\your\workspace\root\awesomeEnv\ python=3

在 VSCode 的 launch.json 配置中，将“pythonPath”设置为：

"pythonPath":"$workspaceRoot/awesomeEnv/python.exe"

【讨论】：

我不需要单独的环境，但是要在 osx 上使用我的普通 conda env，我需要重定向 pythonPath。 settings.json 似乎可以正确控制 IDE 中的单元测试。不过，为了让调试工作，我还需要在 launch.json 中设置 pythonPath，正如这个答案所说。对我来说是； "python.pythonPath": "/Users/me/miniconda2/envs/py27/bin/python"