如何使用 Select monad 解决 n-queens?
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【中文标题】如何使用 Select monad 解决 n-queens?【英文标题】:How to use the Select monad to solve n-queens? 【发布时间】:2017-02-21 21:12:13 【问题描述】:我试图了解 Select
monad 是如何工作的。显然,它是Cont
的表亲,可以用于回溯搜索。
我有这个基于列表的 n-queens 问题解决方案:
-- All the ways of extracting an element from a list.
oneOf :: [Int] -> [(Int,[Int])]
oneOf [] = []
oneOf (x:xs) = (x,xs) : map (\(y,ys) -> (y,x:ys)) (oneOf xs)
-- Adding a new queen at col x, is it threathened diagonally by any of the
-- existing queens?
safeDiag :: Int -> [Int] -> Bool
safeDiag x xs = all (\(y,i) -> abs (x-y) /= i) (zip xs [1..])
nqueens :: Int -> [[Int]]
nqueens queenCount = go [] [1..queenCount]
where
-- cps = columsn of already positioned queens.
-- fps = columns that are still available
go :: [Int] -> [Int] -> [[Int]]
go cps [] = [cps]
go cps fps = [ps | (p,nfps) <- oneOf fps, ps <- go (p:cps) nfps, safeDiag p cps]
我正在努力调整此解决方案以改用 Select
。
似乎Select
可以让您抽象出用于比较答案的“评估函数”。该函数被传递给runSelect
。我觉得我的解决方案中的safeDiag
之类的东西可以用作评估函数,但是如何构建Select
计算本身呢?
另外,单独使用 Select
monad 就足够了吗,还是我需要在列表上使用转换器版本?
【问题讨论】:
你确定你想要Select
monad吗?我对Select
的理解是它试图证明存在可能的解决方案(作为证人证明)。 Select
的典型示例是 SAT 求解器。您可能可以通过 SelectT
在 list monad 上强制执行某些操作,但我更确定您会真正使用 select monad。
@Alec 我读到Select
非常适合回溯搜索,而 n-queens 是这种类型的原型问题,所以我认为它是 monad 的一个很好的用例。
区别可能在于回溯找到所有解决方案和回溯直到找到解决方案。再说一次,我之前只玩过一次Select
,所以不要把我说的话当回事。
不是Select
monad,而是这个项目:queenslogic 使用Logic
monad 通过回溯解决n-queens。
相关:julesh.com/2021/03/30/selection-functions-and-lenses
【参考方案1】:
我知道这个问题已经有将近 4 年的历史了,并且已经有了答案,但是为了将来遇到这个问题的任何人,我想补充一些额外的信息。具体来说,我想尝试回答2个问题:
如何将多个返回单个值的 Select 组合成一个返回一系列值的 Select? 当解决方案路径注定失败时,是否可以提前返回?链接选择
Select 在transformers
库中被实现为一个monad 转换器(如图),但让我们看看如何单独为Select
实现>>=
:
(>>=) :: Select r a -> (a -> Select r b) -> Select r b
Select g >>= f = Select $ \k ->
let choose x = runSelect (f x) k
in choose $ g (k . choose)
我们首先定义一个新的Select
,它接受a -> r
类型的输入k
(回想一下Select
包装了(a -> r) -> a
类型的函数)。您可以将k
视为一个函数,它为给定的a
返回r
类型的“分数”,Select 函数可以使用它来确定返回哪个a
。
在我们的新Select
中,我们定义了一个名为choose
的函数。此函数将一些x
传递给函数f
,这是一元绑定的a -> m b
部分:它将m a
计算的结果转换为新的计算m b
。所以f
将采用x
并返回一个新的Select
,choose
然后使用我们的评分函数k
运行。您可以将choose
视为一个函数,它询问“如果我选择x
并将其传递给下游,最终结果会是什么?”
在第二行,我们返回choose $ g (k . choose)
。函数k . choose
是choose
和我们原来的评分函数k
的组合:它接受一个值,计算选择该值的下游结果,并返回该下游结果的分数。换句话说,我们创建了一种“千里眼”的评分函数:它不是返回给定值的分数,而是返回我们将得到的最终结果的分数如果我们选择了那个值 .通过将我们的“千里眼”评分函数传递给g
(我们绑定到的原始Select
),我们能够选择导致我们正在寻找的最终结果的中间值。一旦我们有了这个中间值,我们只需将它传回choose
并返回结果。
这就是我们如何能够将单值 Select 串在一起,同时传入一个对值数组进行操作的评分函数:每个 Select 都在对选择值的假设最终结果进行评分,而不一定是值本身。 applicative 实例遵循相同的策略,唯一的区别是下游 Select 的计算方式(而不是将候选值传递给 a -> m b
函数,它将候选函数映射到第二个 Select 上。)
提前返回
那么,我们如何在提早返回的同时使用 Select 呢?我们需要某种方式在构建 Select 的代码范围内访问评分函数。一种方法是在另一个 Select 中构造每个 Select,如下所示:
sequenceSelect :: Eq a => [a] -> Select Bool [a]
sequenceSelect [] = return []
sequenceSelect domain@(x:xs) = select $ \k ->
if k [] then runSelect s k else []
where
s = do
choice <- elementSelect (x:|xs)
fmap (choice:) $ sequenceSelect (filter (/= choice) domain)
这允许我们测试正在进行的序列,并在递归失败时将其短路。 (我们可以通过调用k []
来测试序列,因为评分函数包括我们递归排列的所有前置。)
这是整个解决方案:
import Data.List
import Data.List.NonEmpty (NonEmpty(..))
import Control.Monad.Trans.Select
validBoard :: [Int] -> Bool
validBoard qs = all verify (tails qs)
where
verify [] = True
verify (x:xs) = and $ zipWith (\i y -> x /= y && abs (x - y) /= i) [1..] xs
nqueens :: Int -> [Int]
nqueens boardSize = runSelect (sequenceSelect [1..boardSize]) validBoard
sequenceSelect :: Eq a => [a] -> Select Bool [a]
sequenceSelect [] = return []
sequenceSelect domain@(x:xs) = select $ \k ->
if k [] then runSelect s k else []
where
s = do
choice <- elementSelect (x:|xs)
fmap (choice:) $ sequenceSelect (filter (/= choice) domain)
elementSelect :: NonEmpty a -> Select Bool a
elementSelect domain = select $ \p -> epsilon p domain
-- like find, but will always return something
epsilon :: (a -> Bool) -> NonEmpty a -> a
epsilon _ (x:|[]) = x
epsilon p (x:|y:ys) = if p x then x else epsilon p (y:|ys)
简而言之:我们递归地构造一个 Select,在使用它们时从域中删除元素,如果域已用尽或我们走错了路,则终止递归。
另一个新增功能是epsilon
函数(基于希尔伯特的epsilon operator)。对于大小为 N 的域,它最多会检查 N - 1 个项目......这听起来可能不会节省很多,但正如您从上面的解释中知道的那样,p
通常会启动整个计算的其余部分,所以最好尽量减少谓词调用。
sequenceSelect
的好处在于它的通用性:它可以用来创建任何Select Bool [a]
的地方
希望这有助于澄清事情!
附:这是一个 Observable 笔记本的链接,我在其中用 javascript 实现了 Select monad 以及 n-queens 求解器的演示:https://observablehq.com/@mattdiamond/the-select-monad
【讨论】:
不错的答案。措辞上的一个小问题:shift
似乎没有捕捉到“其余计算”意义上的延续。正如您所写,它只是明确地掌握了评分功能。
返回所有解决方案有多容易?
@danidiaz 好点!我实际上是在考虑删除shift
,因为它只是一个便利功能,并没有真正做那么多(而且名称本身可能具有误导性)。
@is7s 这是一个有趣的问题...我不认为有一个简单的方法可以做到这一点,但我会考虑一下。
@is7s 请记住,Select 包装了(a -> r) -> a
类型的函数...如果它返回所有解决方案,则类型将是([a] -> Bool) -> [[a]]
,更像(a -> r) -> m a
。但是,可以使用包装(a -> m r) -> m a
的SelectT
转换器使其工作。【参考方案2】:
Select
可以被视为在“紧凑”空间中搜索的抽象,由一些谓词引导。您在 cmets 中提到了 SAT,您是否尝试过将问题建模为 SAT 实例并将其扔给基于 Select
的求解器(本着 this paper 的精神)?您可以专门搜索以硬连线 中的 N-queens 特定约束,并将 SAT 求解器转换为 N-queens 求解器。
【讨论】:
【参考方案3】:受jd823592的回答启发,看了paper中的SAT例子后,我写了这段代码:
import Data.List
import Control.Monad.Trans.Select
validBoard :: [Int] -> Bool
validBoard qs = all verify (tails qs)
where
verify [] = True
verify (x : xs) = and $ zipWith (\i y -> x /= y && abs (x-y) /= i) [1..] xs
nqueens :: Int -> [Int]
nqueens boardSize = runSelect (traverse selectColumn columns) validBoard
where
columns = replicate boardSize [1..boardSize]
selectColumn candidates = select $ \s -> head $ filter s candidates ++ candidates
似乎(尽管速度很慢)找到了一个有效的解决方案:
ghci> nqueens 8
[1,5,8,6,3,7,2,4]
不过,我不太明白。特别是,sequence
为 Select
工作的方式,将一个在整个板上工作的函数 (validBoard
) 转换为采用单列索引的函数,看起来非常神奇。
基于sequence
的方案有个缺陷,就是把一个queue放在一个列中,不排除后续queen选择同一列的可能性;我们最终会不必要地探索注定要失败的分支。
如果我们希望我们的列选择受到先前决策的影响,我们需要超越Applicative
并使用Monad
的力量:
nqueens :: Int -> [Int]
nqueens boardSize = fst $ runSelect (go ([],[1..boardSize])) (validBoard . fst)
where
go (cps,[]) = return (cps,[])
go (cps,fps) = (select $ \s ->
let candidates = map (\(z,zs) -> (z:cps,zs)) (oneOf fps)
in head $ filter s candidates ++ candidates) >>= go
monadic 版本仍然存在仅检查已完成的板的问题,当发现部分完成的板存在冲突时,基于列表的原始解决方案立即回溯。我不知道如何使用Select
。
【讨论】:
“特别是,sequence
为 Select
[...] 工作的方式似乎很神奇”——是的,这个应用实例确实令人费解。以上是关于如何使用 Select monad 解决 n-queens?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章