如何添加张量流损失函数？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何添加张量流损失函数？

【英文标题】：how to add tensorflow loss functions?

【发布时间】：2021-11-20 20:05:14

【问题描述】：

我不能将这两个损失加起来如下

real_loss = tf.losses.BinaryCrossentropy(tf.ones_like(train_images[0]),train_images[0])
fake_loss = tf.losses.BinaryCrossentropy(tf.zeros_like(train_images[0]),train_images[0])
fake_loss+real_loss

错误是：

TypeError：+ 不支持的操作数类型：“BinaryCrossentropy”和“BinaryCrossentropy”

【参考方案1】：

您可以在model.compile 中将它们添加为多个损失

model.compile(loss = [loss1,loss2], loss_weights = [l1,l2], ...)

这转换为final_loss = l1*loss1 + l2*loss2。只需将l1 和l2 设置为1。