两个 SSE2 压缩双精度的最优无分支条件选择
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【中文标题】两个 SSE2 压缩双精度的最优无分支条件选择【英文标题】:Optimal branchless conditional selection of two SSE2 packed doubles 【发布时间】:2017-06-01 09:38:41 【问题描述】:我正在尝试为打包的 SSE2 双打编写一个无分支位 select
函数:
#include <iostream>
#include <emmintrin.h>
inline __m128d select(bool expression, const __m128d& x, const __m128d& y)
const int conditional_mask = expression ? -1 : 0;
const auto mask = _mm_castsi128_pd(_mm_set_epi64x(conditional_mask, conditional_mask));
return _mm_or_pd(_mm_and_pd(mask, x), _mm_andnot_pd(mask, y));
int main()
auto r1 = _mm_setr_pd(1, 2);
auto r2 = _mm_setr_pd(5, 6);
auto result = select(true, r1, r2);
auto packed = reinterpret_cast<double*>(&result);
std::cout << "result = " << packed[0] << ", " << packed[1] << std::endl;
std::getchar();
return EXIT_SUCCESS;
对于 SSE2 和 SSE4 是否有更简单的方法在 x64 上会更优化?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您已指定允许 SSE4,SSE4.1 具有 blendvpd
,因此您可以使用内置的混合进行混合:(未测试,但已编译)
inline __m128d select(bool expression, const __m128d& x, const __m128d& y)
const int c_mask = expression ? -1 : 0;
const auto mask = _mm_castsi128_pd(_mm_set_epi64x(c_mask, c_mask));
return _mm_blendv_pd(y, x, mask);
我也不会通过引用将 SSE 向量作为参数,复制它们是微不足道的,所以不是要避免的事情,并且通过引用来鼓励编译器通过内存反弹它们(对于非内联调用)。
【讨论】:
以上是关于两个 SSE2 压缩双精度的最优无分支条件选择的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章