从头开始实施更快的 Rcnn [关闭]

Posted 2023-02-16

【中文标题】从头开始实施更快的 Rcnn [关闭]

【英文标题】：Implement Faster Rcnn from scratch [closed]

【发布时间】：2019-02-06 02:01:37

【问题描述】：

我想从头开始构建自己的 Faster-RCNN 模型，用于从图像数据中进行多目标检测。

有人可以向我推荐一些好的资源来逐步实现faster-RCNN吗？

在准确率和执行时间方面，哪一个会是好的 YOLO 或 fast-RCNN？

【问题讨论】：

这个问题可以参考***.com/q/38342651/10297139

【参考方案1】：

如果您从事计算机视觉领域的工作，请通过 https://www.pyimagesearch.com/ 一个名叫 Adrian 的人在那边做得很好

之后您可以使用预构建模型作为基础模型，而不是从头开始 去实现你自己的中间层

faster RCNN的架构

https://medium.com/@smallfishbigsea/faster-r-cnn-explained-864d4fb7e3f8

Actual implementation source -1

Actual implementation source-2

【讨论】：

谢谢，在更快的 rcnn 中，如何根据各自的图像大小决定锚点