Python foreach等效[重复]
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【中文标题】Python foreach等效[重复]【英文标题】:Python foreach equivalent [duplicate] 【发布时间】:2017-03-13 18:59:08 【问题描述】:我正在深入研究 Python,但我有一个关于 foreach 迭代的问题。我是 Python 新手,并且在 C# 方面有一些经验。所以我想知道,Python中是否有一些等效的函数可以对我的集合中的所有项目进行迭代,例如
pets = ['cat', 'dog', 'fish']
marks = [ 5, 4, 3, 2, 1]
或类似的东西。
【问题讨论】:
【参考方案1】:当然。一个 for 循环。
for f in pets:
print f
【讨论】:
如果我也必须知道索引/键怎么办? 然后你会使用枚举。for k,v in enumerate(pets):
等
不幸的是,这个结构不是集合固有的,而是集合外部的。结果是双重的:(1)它不能被链接(2)它在惯用的python中需要两行。 Python 不支持直接在集合上使用真正的 foreach
。或一般的链接。一个例子是``myList.foreach(a => print(a)).map(lambda x: x*2)`。【参考方案2】:
像这样:
for pet in pets :
print(pet)
其实Python只有有foreach风格的for
循环。
【讨论】:
【参考方案3】:观察这个也很有趣
要遍历序列的索引,您可以组合range()
和len()
,如下所示:
a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']
for i in range(len(a)):
print(i, a[i])
输出
0 Mary
1 had
2 a
3 little
4 lamb
编辑#1:替代方式:
循环遍历一个序列时,可以同时检索位置索引和对应的值
使用enumerate()
函数的时间。
for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
print(i, v)
输出
0 tic
1 tac
2 toe
【讨论】:
【参考方案4】:对于更新的答案,您可以轻松地在 Python 中构建 forEach
函数:
def forEach(list, function):
for i, v in enumerate(list):
function(v, i, list)
您还可以将其调整为map
、reduce
、filter
,以及您想要引入的其他语言或优先级的任何其他数组函数。 for 循环足够快,但样板比forEach
或其他函数长。您还可以扩展 list 以使这些函数具有指向类的本地指针,这样您也可以直接在列表上调用它们。
【讨论】:
能否请您提供使用情况?【参考方案5】:虽然上面的答案是有效的,但如果你正在迭代一个 dict key:value 这是我喜欢使用的方法:
for key, value in Dictionary.items():
print(key, value)
因此,如果我想对字典中的所有键和值进行字符串化,我会这样做:
stringified_dictionary =
for key, value in Dictionary.items():
stringified_dictionary.update(str(key): str(value))
return stringified_dictionary
这可以避免在应用这种类型的迭代时出现任何突变问题,根据我的经验,这可能会导致不稳定的行为(有时)。
【讨论】:
一个更易读的替代方法是迭代字典的copy
,因此您可以在迭代期间操作字典(尽管您的副本将包含任何修改之前的所有键和值) -- 喜欢for key, value in Dictionary.copy().items()
【参考方案6】:
不幸的是,foreach
构造不是集合固有的,而是集合外部的。结果是双重的:
Python 不支持直接在集合上使用真正的 foreach
。一个例子是
myList.foreach( a => print(a)).map( lambda x: x*2)
但是python不支持。各种第三方库提供了对 python 中此功能和其他缺少的功能特性的部分修复,包括我帮助编写的一个库:参见 https://pypi.org/project/infixpy/
【讨论】:
【参考方案7】:对于 dict,我们可以使用 for 循环遍历 index
、key
和 value
:
dictionary = 'a': 0, 'z': 25
for index, (key, value) in enumerate(dictionary.items()):
## Code here ##
【讨论】:
【参考方案8】:这对我有用:
def smallest_missing_positive_integer(A):
A.sort()
N = len(A)
now = A[0]
for i in range(1, N, 1):
next = A[i]
#check if there is no gap between 2 numbers and if positive
# "now + 1" is the "gap"
if (next > now + 1):
if now + 1 > 0:
return now + 1 #return the gap
now = next
return max(1, A[N-1] + 1) #if there is no positive number returns 1, otherwise the end of A+1
【讨论】:
以上是关于Python foreach等效[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python 中的 C# Parallel.Foreach 等效项