python3识别张量流，但不识别它的任何属性
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【中文标题】python3识别张量流，但不识别它的任何属性【英文标题】：python3 recognizes tensorflow, but doesn't recognize any of its attributes 【发布时间】：2020-02-22 18:08:39 【问题描述】：python3 无法识别任何 tensorflow 属性
AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'variable_scope'
AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'squared_difference'
tensorflow 已安装
pip3 列表 | grep 张量流 张量流 2.0.0 张量流估计器 2.0.1
【问题讨论】：
【参考方案1】：TensorFlow 2.0 清理了一些 API。 squared_difference() 等数学函数现在在 tf.math 下。
TensorFlow 2.0 中没有tf.variable_scope()。我建议阅读this post，其中包含有关如何将代码迁移到 TF2 的示例。
如果您希望您的代码与旧版本的 TensorFlow 兼容，可以使用tf.compat.v1.variable_scope()
【讨论】：
谢谢，其他属性错误呢？不仅不能识别variable_scope，还有：name_scope, contrib, get_variable, AUTO_REUSE, float32, placeholder, Saver, Session, global_variables_initializer, ... 其中大部分已被完全替换。 TF2 中没有范围、会话或占位符，并且不需要初始化变量。还有一些刚刚清理干净。 哎呀，好吧，我想我必须重写我的代码或使用旧版本的 tensorflow。没想到发生了这么大的变化。 你总是可以在兼容模式下运行它：tf.compat.v1....，但你迟早要适应以上是关于python3识别张量流，但不识别它的任何属性的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章