AttributeError：模块“tensorflow”没有属性“enable_eager_execution”

Posted 2023-02-16

【中文标题】AttributeError：模块“tensorflow”没有属性“enable_eager_execution”

【英文标题】：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution'

【发布时间】：2020-02-12 19:33:02

【问题描述】：

我只是尝试在我的 shell 中启用即时执行，但实际上显示错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution'

我的 TensorFlow 版本是 2.0

谁能告诉我为什么会得到这个...

提前致谢

【问题讨论】：

TF 2.0 不需要开启 Eager，默认开启。

【参考方案1】：

从 1.8 版开始，Tensorflow 中添加了急切执行模式。所以更新是必要的。此外，它是一个相对较新的功能，故障较多且更新频繁，因此建议使用适合您的最新版本。试试

conda update tensorflow

或者用点子

pip install --upgrade Tensorflow

【参考方案2】：

Tensorflow 2.0 默认启用了 eager_execution，因此您无需运行 tf.enable_eager_execution。只有当您运行的版本低于2.0 时，您才应该启用急切执行

【参考方案3】：

在 tf2 中默认启用 Eager，您可以按如下方式禁用它

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

如果您确实需要调用某些内容，可以使用 tf.compat.v1.enable_eager_execution。

【参考方案4】：

对于 tensorflow v1.x 代码，这将起作用：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
tf.enable_eager_execution()

【参考方案5】：

我遇到了同样的错误，而且在 2.0 版中出现了很多错误。降级到 1.1X 不是解决办法。

按照说明进行操作 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/35749

安装最新的可视化 C++。重启你的机器。它应该工作 https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

【讨论】：

Tensorflow 2.1.0 是使用 MSVC 2019 编译的，这似乎需要额外的 DLL。根据github.com/tensorflow/tensorflow/issues/36167

【参考方案6】：

2.x 版本默认启用急切执行 您可以使用

进行检查

tf.executing_eagerly()

它应该返回 True。如果您的版本低于 2.0，则可以使用

tf.enable_eager_execution()

【参考方案7】：

我安装了 Keras v2.1.0。默认情况下未启用 Eager_execution 并且 import tensorflow.contrib.eager as tfe tfe.enable_eager_execution()

没有为我工作。 （使用tf.executing_eagerly() 的检查返回False。）

但是，对我有用的是：

import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution()

注意： tf.placeholder() 与急切执行不兼容。