ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow_core.estimator”的模块用于 tensorflow 2.1.0

Posted 2023-02-16

【中文标题】ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow_core.estimator”的模块用于 tensorflow 2.1.0

【英文标题】：ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.estimator' for tensorflow 2.1.0

【发布时间】：2021-05-07 08:58:33

【问题描述】：

使用 tensorflow 时出现以下错误提示

ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.'

File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1006, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 965, in _find_and_load_unlocked
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.estimator'

安装的tensorflow相关包如下图。我需要更新估算器的版本吗？如果是这样，如何安装正确版本的估算器？

【问题讨论】：

你能像pip install tensorflow --user --upgrade和pip install keras --user --upgrade一样尝试升级到Tensorflow和Keras的最新版本吗？

【参考方案1】：

TL;DR：刚刚解决了这个问题，确保tensorflow 和tensorflow-estimator 都在同一个版本中。 （在我的情况下，我需要降级tensorflow-estimator，所以conda install tensorflow-estimator=2.1.0 为我解决了它）

您可能已经注意到，某些tensorflow 版本不能很好地与某些GPU 配合使用，所以我会首先使用conda search tensorflow 检查一些可用的构建；然后我会确保选择的tensorflow 构建可以真正识别我的GPU（使用tf.config.list_physical_devices('GPU')）；最后，我会使用conda search tensorflow-estimator 搜索匹配的tensorflow-estimator 构建，然后才使用conda install tensorflow-estimator=<chosen version> -n <my_venv> 安装它。

但应注意，如果您对使用 GPU 感兴趣，所有这些步骤都非常有用。如果不是这种情况，那么升级两个软件包（或降级/升级它们以使其版本匹配）可能是一种方式。

【讨论】：

在指定版本时请确保将== 加倍。

【参考方案2】：

您需要再次降级tensorflow-estimator 或升级tensorflow 以匹配版本。 您可以使用

进行降级

pip install tensorflow-estimatior==2.1.0

【讨论】：

如果我想将tensorflow-estimatior版本降级到2.1.0，我该怎么做。我犹豫是否要更改 tensorflow 版本，因为我尝试了其他几个，但没有一个可以选择 GPU 卡。

@user297850 你可以用pip install tensorflow-estimatior==2.1.0 `

【参考方案3】：

尝试升级Tensorflow 和Keras。

pip install tensorflow --upgrade
pip install keras --upgrade

【讨论】：

您好，感谢您的回复。当我使用 conda install 安装 tensorflow-gpu 时，这个 pip install 是否也有助于处理 gpu 部分？

如果你只使用 pip install tensorflow，你将安装 cpu 和 gpu 版本，所以你不需要。

嗨，我只是按照建议更新了，但是当我使用 conda list tensorflow 时，信息没有改变，输出与上面发布的相同。

@user297850 你能试试更新的命令吗？

【参考方案4】：

就我而言，当我尝试import tensorflow 时，它是在 Google Colab 上。问题是由于版本1.14，而是通过安装1.15 解决。

【参考方案5】：

这里还有一个： 就我而言，我不小心 import tensorflow.keras as K ，虽然我应该 import keras as K 显然它们不同，我得到了同样的错误信息。 希望我可以节省一些时间。