在pycharm中使用Conda环境

Posted 2023-02-16

【中文标题】在pycharm中使用Conda环境

【英文标题】：Use Conda environment in pycharm

【发布时间】：2017-08-02 11:19:01

【问题描述】：

使用 source activate env_name 激活 Conda env。

如何在pycharm中激活环境？

【参考方案1】：

针对 PyCharm 的最佳答案是 this one by wasabi（如下）。

一般来说，如果你想在 Conda 环境中使用解释器，那么你可以change the location of the interpreter 指向你想使用的特定环境，例如/home/username/miniconda/envs/bunnies 如this comment 中所述。

但是，正如this answer by Mark Turner 中所述，在激活环境时可以执行 shell 脚本。此方法不会运行该 shell 脚本，但如果您需要运行该 shell 脚本，您可以按照他的解决方法：

打开一个 conda 提示符 激活环境 从 conda 提示符运行 pycharm

【讨论】：

conda 包可以提供在环境激活时运行的 shell 脚本。在这种情况下，激活环境不仅仅是更改 PATH，它还运行此类脚本。因此，在某些情况下，可能存在特定于 PyCharm 的问题。然而，在我（有限的）经验的实践中，这样的脚本很少见。

这并不完全正确。根据上面的评论，conda envs 还可以通过[your_env]/etc/conda/activate.d（和deactivate.d）中的包安装激活（和停用）脚本。 PyCharm 不运行这些脚本，但activate/source activate 运行这些脚本并且不运行这些脚本可能（并且确实）导致 PyCharm 出现意外行为。

@user2856 完全同意。激活不仅仅是更改 PATH。它可以指向其他批处理脚本，这些脚本设置了路径之外的各种环境变量。我认为这个答案是错误的。

@user32882 你说的完全正确，我逐字删除了那句话，这样做是错误的！我将编辑我的答案。

【参考方案2】：

打开

pycharm/preferences/project/项目解释器

并检查现有的解释器。那里可能已经列出了 Conda 环境。

如果不存在，您可以使用“Create Conda Env”按钮创建一个新的 conda 环境

如果您正在寻找特定的 conda 环境，您可以使用“添加本地”。单击“添加本地”时，您将输入 conda 环境路径 + /bin/python

您可以使用以下命令列出系统中的所有 conda 环境。

>>conda info --env
# conda environments:
#
tensorflow            *  /Users/username/miniconda3/envs/tensorflow

您可以选择最适合您需求的方法。

【讨论】：

使用 Pycharm 的“创建 Conda Env”与在终端中创建新的 conda 环境然后通过 Pycharm 的“添加本地”访问它有什么区别吗？

您可以轻松测试。通过pycharm创建一个conda env，然后oepn终端并列出所有环境，如果它在那里列出，则表示没有区别。您可以在终端上使用以下命令列出 conda env： conda info --envs

我没有那个开关。只添加本地和添加删除。

Ctrl+Alt+S 显示“项目首选项”或“项目设置”，因为我找不到一个可笑的菜单按钮

【参考方案3】：

environment.yml怎么样

Pycharm 确实可以创建一个新的 conda 环境。不幸的是，在修复this issue 之前，它不会提供environment.yml 支持，这意味着它不会安装那里声明的依赖项。

在基于此类文件进行项目时，您需要在您的机器上手动创建/更新专用环境：

conda env create -n <my-project>

然后记得每次environment.yml 更改（来自您或上游）时更新。

conda env update -n <my-project>

不理想

【参考方案4】：

如上面其中一个 cmets 中所述，激活环境可以运行执行其他操作（例如设置环境变量）的脚本。我曾在一个这样做的环境中工作过。在这种情况下起作用的是：

打开一个 conda 提示符 激活环境 从 conda 提示符运行 pycharm

Pycharm 然后可以访问通过激活环境设置的环境变量。

【参考方案5】：

知道对我来说似乎很重要，如芥末评论中所述设置项目解释器实际上并没有激活 conda 环境。

我在 PyCharm 中运行 xgboost（我使用 conda 安装）时遇到问题，结果证明它还需要将一些文件夹添加到 PATH。最后，我不得不使用一个丑陋的解决方法：

找出给定环境的 PATH 中的其他文件夹（在 cmd 中使用 echo %PATH%）

在我希望运行的文件中放在最前面：

import os os.environ["PATH"] += os.pathsep + os.pathsep.join(my_extra_folders_list)

我知道这根本不是正确的解决方案，但除了 Mark Turner 在他的评论中提到的之外，我找不到任何其他解决方案。

【参考方案6】：

我在 Windows 10 Professional 64 位上遇到了同样的问题 我的解决方案是以管理员身份启动 Pycharm 并且它起作用了

【参考方案7】：

使用 Conda 环境作为 PyCharm 解释器

从 Conda 导航器激活 Conda 环境 从导航工具列表中打开 PyCharm 在 Conda 添加解释器部分选择现有的 Conda 环境，它会自动识别该环境的 python.exe 文件的路径

【讨论】：

@user11675463 这行得通，但更快的方法是单击 Pycharm 底部的“终端”按钮，激活您的 conda 环境，然后继续。

Pycharm 的好处是您可以在其中更新 conda 环境。因此，如果您尝试在由于缺少模块/库而不允许运行代码的环境中运行代码，您可以一键安装它们。

还要确保不首先尝试指定 conda 可执行文件。只需按照此处所述浏览 Python 解释器，PyCharm 将填写其他需要的字段：docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/integration/…

【参考方案8】：

首先，选择Pycharm右下角的

Interpreter setting ...

。

然后从所需的 conda 环境中选择

python.exe

。 我的环境路径是：

C:\Users\javadsh\anaconda3\envs\tf-gpu\python.exe