plotly:使用下拉选择更新数据

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【中文标题】plotly:使用下拉选择更新数据【英文标题】:plotly: Updating data with dropdown selection 【发布时间】:2017-02-22 18:09:16 【问题描述】:

我不确定这是否可能,但这是我想做的。我想通过从下拉菜单中选择来更新 plotly 图中的数据。

举个简单的例子,假设我有一个数据框

df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200))

我在散点图中使用df$xdf$y。我想使用下拉菜单实现两种数据操作场景:

    df$y 替换为df$z 仅绘制df$xdf$y 的第一个n

我查看了以下两个示例,可以轻松重现: https://plot.ly/r/dropdowns/

但是,我不知道如何根据下拉选择传递有关要绘制的数据的信息。对于场景 2,例如我用args = list("data", df[1:n,]) 试过了,但没用。

对于场景 1,(唯一?)方法(根据示例)似乎分别隐藏/显示痕迹。这也是方案 2 的唯一方法吗?

还有其他的想法吗?

更新 1:添加可重现的示例

所以这是一个实现我在场景 1 中想要的示例。

require(plotly)
df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200))
Sys.setenv("plotly_username"="xxx") #actual credentials replaced
Sys.setenv("plotly_api_key"="xxx") #actual credentials replaced

p <- plot_ly(df, x = df$x, y = df$y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
  add_trace(mode = "markers", y = df$z, name = "B", visible = T) %>%
  layout(
    title = "Drop down menus - Styling",
    xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
    yaxis = list(title = "y"),
    updatemenus = list(
      list(
        y = 0.7,
        buttons = list(
          list(method = "restyle",
               args = list("visible", list(TRUE, TRUE)),
               label = "Show All"),

          list(method = "restyle",
               args = list("visible", list(TRUE, FALSE)),
               label = "Show A"),

          list(method = "restyle",
               args = list("visible", list(FALSE, TRUE)),
               label = "Show B")))
    ))

plotly_POST(p)

这里的结果:https://plot.ly/~spietrzyk/96/drop-down-menus-styling/ 这是基于https://plot.ly/r/dropdowns/的示例

但是,我想知道是否可以传递要绘制的数据,而不是触发对单个跟踪的 visible 属性的更改。

我尝试过的一件事是:

p <- plot_ly(df, x = df$x, y = df$y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
  layout(
    title = "Drop down menus - Styling",
    xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
    yaxis = list(title = "y"),
    updatemenus = list(
      list(
        y = 0.7,
        buttons = list(
          list(method = "restyle",
               args = list("y", df$y),
               label = "Show A"),
          list(method = "restyle",
               args = list("y", df$z),
               label = "Show B")))
))

这里的结果:https://plot.ly/~spietrzyk/98/drop-down-menus-styling/ 这种方法不起作用,因为来自df$z 的数据没有发布到网格 (https://plot.ly/~spietrzyk/99/)。

所以我想知道是否有办法根据下拉选择操作要绘制的数据,而不是绘制所有轨迹,而不是通过下拉选择切换 visible 属性。

【问题讨论】:

请尝试提供reproducible example,向我们准确展示您的代码在做什么。目前尚不清楚您是如何调用plotly 的,甚至不清楚您将这些参数放在哪里。这样可以更轻松地为您提供帮助。 说实话,我对 R API 不太熟悉,所以我的评论可能用处有限,但这是积极开发中的一个特性。您可以通过 updatemenus 命令直接传递数据,但还有一个新的frame 概念可以促进这一点。 animationplotly.js 文档有一些示例:plot.ly/javascript/animations/… 不幸的是,我不知道是否可以通过 R API 访问帧(请参阅:github.com/plotly/plotly.js/issues/1014),这就是为什么这可能不是一个完全令人满意的答案. FWIW,这是一个稍微不那么雄心勃勃的示例,它直接通过 updatemenus 命令传递数据:codepen.io/rsreusser/pen/mAjpkb?editors=0010 再次抱歉,它不是通过 R API。 您使用哪个情节版本?对我来说,最新版本plotly_4.5.2 的工作就像一个魅力。 感谢您的提示。我还在使用旧版本的 plotly。但即使更新包,上面的例子对我也不起作用)。您是否复制了包含 args = list("y", df$y) 行的示例? 【参考方案1】:

这就是你想要的吗?

require(plotly)
df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200))
p <- plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
layout(
  title = "Drop down menus - Styling",
  xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
  yaxis = list(title = "y"),
  updatemenus = list(
    list(
      y = 0.7,
      buttons = list(
        list(method = "restyle",
             args = list("y", list(df$y)),  # put it in a list
             label = "Show A"),
        list(method = "restyle",
             args = list("y", list(df$z)),  # put it in a list
             label = "Show B")))
))
p

【讨论】:

是否可以让这个示例处理由数据帧确定的长度列表,而不是硬编码为每个列表项的列表? @jimmy G 我也有类似的问题:***.com/questions/60556896/…,如果你有空,请过来看看,谢谢。【参考方案2】:

在@jimmy G 的答案之上。

您可以自动创建按钮,这样您就不必手动指定绘图中所需的每个变量。

library(plotly)

df <- data.frame(x = runif(200), y = runif(200), z = runif(200), j = runif(200), k = rep(0.7, 200), i = rnorm(200,0.6,0.05))

create_buttons <- function(df, y_axis_var_names) 
  lapply(
    y_axis_var_names,
    FUN = function(var_name, df) 
      button <- list(
        method = 'restyle',
        args = list('y', list(df[, var_name])),
        label = sprintf('Show %s', var_name)
      )
    ,
    df
  )
  


y_axis_var_names <- c('y', 'z', 'j', 'k', 'i')

p <- plot_ly(df, x = ~x, y = ~y, mode = "markers", name = "A", visible = T) %>%
     layout(
         title = "Drop down menus - Styling",
         xaxis = list(domain = c(0.1, 1)),
         yaxis = list(title = "y"),
         updatemenus = list(
             list(
                 y = 0.7,
                 buttons = create_buttons(df, y_axis_var_names)
             )
         ))
p


希望你觉得它有用。

【讨论】:

确实最有用!另外,可以在arg 函数中添加多个数据属性,如此答案所示:***.com/a/69364462/8076560

以上是关于plotly:使用下拉选择更新数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python - 如何使用plotly python中的下拉按钮更新多个散点图的数据?

如何返回由 2 个下拉列表更新的数据表作为 Plotly Python 中的输入

创建一个按日期月份过滤的下拉列表(pandas + plotly)

图表不随下拉列表更新(Dash Plotly)

带有一个下拉列表和多个选择器的 Plotly Dash 散点图(全部)

在下拉菜单中进行选择时更新数据库