Grafana 条形图：可视化每个月每种产品类型的条目总和

Posted 2023-02-16

【中文标题】Grafana 条形图：可视化每个月每种产品类型的条目总和

【英文标题】：Grafana Bar Chart: visualize sum of entries per product type for each month

【发布时间】：2021-07-10 12:07:39

【问题描述】：

我正在尝试使用 Grafana 中的条形图可视化以下数据。我的数据源是 ElasticSearch，它会得到这样的日志消息：

我知道想按产品类型对这些条目进行分组，并获取每个月每种产品类型的所有条目的总和。结果应如下所示：

我已经设法获得每种产品类型的所有条目的总和： 但我不知道如何获得每个月每种产品类型的总和。关于如何实现这一点的任何想法？

【参考方案1】：

因此，您需要在这里按日期直方图字段对数据进行分组，然后对产品类型进行聚合或分桶。

如上图所示，您需要首先按“日期直方图”与字段（看起来字段名称为“timestamp ”，在你的情况下）你想要在其上进行存储。您可以根据需要指定间隔，例如每小时、每天、每月，或者您也可以将其保留为“自动”。

然后，您接下来需要像上面提到的那样对产品类型进行分类。

一旦你这样做了，我想你会很高兴的。

要准确地交叉检查幕后发生的事情，您可以点击面板右上角的“Query Inspector”并将查询也以 JSON 格式查看。

在我展示的示例中，生成了以下内容：

  "type": "table",
  "title": "Panel Title",
  "gridPos": 
    "x": 0,
    "y": 0,
    "w": 12,
    "h": 8
  ,
  "id": 23763571993,
  "targets": [
    
      "refId": "A",
      "query": "",
      "alias": "",
      "metrics": [
        
          "type": "count",
          "id": "1"
        
      ],
      "bucketAggs": [
        
          "id": "3",
          "type": "date_histogram",
          "settings": 
            "interval": "auto",
            "min_doc_count": "0",
            "trimEdges": "0"
          
        ,
        
          "id": "4",
          "type": "terms",
          "settings": 
            "min_doc_count": "0",
            "size": "10",
            "order": "desc",
            "orderBy": "_term"
          ,
          "field": "coordinates.longitude"
        
      ],
      "timeField": "@timestamp"
    
  ],
  "options": 
    "showHeader": true
  ,
  "datasource": "ES Logs",
  "fieldConfig": 
    "defaults": 
      "custom": 
        "align": null,
        "filterable": false
      ,
      "thresholds": 
        "mode": "absolute",
        "steps": [
          
            "value": null,
            "color": "green"
          ,
          
            "value": 80,
            "color": "red"
          
        ]
      ,
      "mappings": [],
      "color": 
        "mode": "thresholds"
      
    ,
    "overrides": []
  ,
  "pluginVersion": "7.5.4"

你可以忽略周围的信息，因为这毕竟是虚拟数据。

您也可以参考以下链接：Date Histogram Community Question

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对于可能有类似查询但与 Kibana 相关的其他人，它甚至更简单。在可视化选项卡中，选择您的索引。

第1步：首先选择“日期直方图”字段，然后选择要使用的索引字段。

第 2 步：然后选择“术语”并选择您要使用的索引字段。

第 3 步：可视化准备就绪。