Flux 查询语言中 SELECT <certain columns> 的等价物是啥？

Posted 2023-02-15

【中文标题】Flux 查询语言中 SELECT <certain columns> 的等价物是啥？

【英文标题】：What is the equivalent of SELECT <certain columns> in Flux Query Language?Flux 查询语言中 SELECT <certain columns> 的等价物是什么？

【发布时间】：2020-06-21 06:32:29

【问题描述】：

SELECT address, name FROM addresses 的等效通量查询是什么？ （我指的是 InfluxData 开发的新型查询语言 FluxQL）

我在有限的 Flux 文档中没有找到明确的答案。 Flux 文档说 filter() 函数等效于 SELECT 和 WHERE 子句，但给出的所有示例都等效于 WHERE 子句，SELECT 上没有任何内容。

这些是 FluxQL 的文档以便更好地参考：

https://docs.influxdata.com/flux/v0.50/introduction/getting-started

https://v2.docs.influxdata.com/v2.0/query-data/get-started/

【参考方案1】：

您也可以尝试使用 keep(colums...) 函数。 与 drop 不同，它将列的名称作为参数保留，并删除其余的。 https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/reference/flux/stdlib/built-in/transformations/keep/

【参考方案2】：

您可以使用 map() 函数来选择要保留的列，也可以进行一些字符串操作：

(from and filter part...)
|> map(fn: (r) => (
                     address: r.address,
                     name: r.name
                   ))

【参考方案3】：

也许你需要这样的东西：

filter(fn: (r) => r._measurement == "addresses" and (r._field == "address" or r._field == "name"))
|> pivot(rowKey:["_time"], columnKey:["_field"], valueColumn:"_value")
|> drop(columns:["_value", ...])

在“drop”（而不是...）中，您可以列出所有多余的列

【讨论】：

Drop 是我想要的，谢谢！但是，如果在这种情况下提供枢轴服务有什么目的？

在“过滤”功能之后，您会得到包含以下列的表格：_time、_value、_measurement 和 _field。它没有列“地址”或“名称”，因为它们是 _field 列中的值。函数“pivot”将您“过滤”的结果转换为包含“address”和“name”列的表（也包含 _time 和 _measurement 列）。见doc

您知道是否可以删除result 和table 列吗？删除 _start、_stop 和 _measurement 列可以正常工作，但我不能删除这两列。

嗨@l.sypniewski 我不确定你能不能做到，因为结果和表格是你请求的元数据