高斯的拉普拉斯算子：它是如何工作的？ (OpenCV)

Posted 2023-02-22

【中文标题】高斯的拉普拉斯算子：它是如何工作的？ (OpenCV)

【英文标题】：Laplacian of Gaussian: how does it work? (OpenCV)

【发布时间】：2010-03-26 07:40:32

【问题描述】：

有人知道它是如何工作的以及如何使用 OpenCV 来实现吗？ 可以使用 OpenCV 计算拉普拉斯算子， 但结果不是我所期望的。 我的意思是我希望图像在背景区域的对比度大致恒定，但它是黑色的，边缘是白色的。即使经过高斯滤波，也有很多噪音。 我使用高斯滤波器过滤图像，然后应用拉普拉斯。 我认为我想要的是以不同的方式完成的。

【参考方案1】：

高斯拉普拉斯算子是一种边缘检测滤波器；在恒定（“背景”）区域中输出为 0，在有对比度的情况下为正或负。您在背景区域看到黑色的原因是因为 OpenCV 只是为您提供原始输出；您所描述的图像类型（背景为灰色，正/负边缘为黑色或白色）是在将输出缩放到适当范围后生成的。

输出范围根据实际使用的内核而有所不同，但它总是适合零附近的(-max, +max) 范围，其中max 是滤波器内核的最大输出幅度；要获得“典型”输出图像，您需要将其缩放到 (0, 1) 范围（或 (0, 255)，如果您使用的是 8 位图像）。

您可以使用cvScale 函数执行必要的缩放，1/(2*max) 作为缩放因子，0.5 移位。 （或者对于 8 位图像，使用 255/(2*max) scale 和 128 shift。）