旋转图片中的 ROI

Posted 2023-02-22

【中文标题】旋转图片中的 ROI

【英文标题】：Rotate ROI in a picture

【发布时间】：2016-07-07 16:19:47

【问题描述】：

鉴于用例，我想在特定图像中旋转 ROI。例如，我在图像中预定义了边界框，现在的任务是代表一个角度旋转这些框内的图像部分。

此外，旋转必须在边界框内，因此 ROI 是在变换裁剪之后。

我尝试使用创建边界框的子图像的方法，而不是旋转它并将其放回源图像中的原始位置。问题是，我有一个巨大的图像数据集（> 100.000），我认为我的方法可能会减慢这个过程。

还有其他方法可以完成这种转换吗？

编辑：为了更好地理解

这是一个快速的模型，它应该如何看待转换。

【问题讨论】：

您可以更精确地描述所需结果。一两个数字？

到目前为止，您甚至没有提供任何有关您如何做到这一点的详细信息。多久时间？什么是慢？你认为什么会很快？哪个角度？

@Cheersandhth.-Alf 我添加了两张图片。

@Piglet 我没有测试速度，因为我评估了解决问题的可能性。如果我一开始不需要提取 ROI，也许会更快。

要旋转图像，您必须创建该图像的副本，因为您无法读取和写入同一图像。你会覆盖未处理的像素。如果您提取 ROI（深拷贝）并旋转该子图像，您将创建该子图像的副本，仅用于旋转。由于您的子图像已经是原始图像的副本，您可以保存一个深层副本并将旋转结果直接写入完整图像。总之，这两种方式都应该很快。这是一次性工作吗？

【参考方案1】：

Mat rotateMatImage (Mat& src, double angle ,Mat& cdst) 

//  Rotate the angle which using warpAffine Methods
Mat rot_mat;
Mat rotated;
cv::Point2f src_center(cdst.cols/2.0F, cdst.rows/2.0F);
rot_mat = getRotationMatrix2D(src_center, angle, 1.0);

warpAffine(src, rotated, rot_mat, cdst.size(), cv::INTER_CUBIC);

return rotated;

参考文档http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=warpaffine

【参考方案2】：

如果您使用 cv::Mat，yourMat(yourRect) 将为您提供应旋转的图像的 ROI。最快的方法是计算将 ROI 的四个角旋转到目标点所需的仿射变换，然后将变换应用于 ROI。使用 ROI 选择和仿射变换比自己进行像素操作要快得多，但我不确定是否有比使用仿射变换更快的方法。