检测手上的手指
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【中文标题】检测手上的手指【英文标题】:detect fingers in hand 【发布时间】:2016-09-04 11:19:31 【问题描述】:我有一张图片
此图像是阈值函数的输出。 我想像上面那样检测指定的物体并测量它们的高度。 我的想法是提取轮廓并使用凸包,但结果不正确。
有人知道这个问题吗? 问候。 系统:Win7(64bit),OpenCV 3.1,Visual Studio 2015
我的输出:
这是我的代码:
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat src; Mat src_gray;
int thresh = 100;
int max_thresh = 255;
RNG rng(12345);
/// Function header
void thresh_callback(int, void*);
/** @function main */
int main(int argc, char** argv)
/// Load source image and convert it to gray
src = imread("C:/Users/Amin/Desktop/binary.jpg", 1);
/// Convert image to gray and blur it
cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY);
blur(src_gray, src_gray, Size(3, 3));
/// Create Window
char* source_window = "Source";
namedWindow(source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(source_window, src);
createTrackbar(" Threshold:", "Source", &thresh, max_thresh, thresh_callback);
thresh_callback(0, 0);
waitKey(0);
return(0);
/** @function thresh_callback */
void thresh_callback(int, void*)
Mat src_copy = src.clone();
Mat threshold_output;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
/// Detect edges using Threshold
threshold(src_gray, threshold_output, thresh, 255, THRESH_BINARY);
/// Find contours
findContours(threshold_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
/// Find the convex hull object for each contour
vector<vector<Point> >hull(contours.size());
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
convexHull(Mat(contours[i]), hull[i], false);
/// Draw contours + hull results
Mat drawing = Mat::zeros(threshold_output.size(), CV_8UC3);
for (int i = 0; i< contours.size(); i++)
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
drawContours(drawing, contours, i, color, 1, 8, vector<Vec4i>(), 0, Point());
drawContours(drawing, hull, i, color, 1, 8, vector<Vec4i>(), 0, Point());
/// Show in a window
namedWindow("Hull demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Hull demo", drawing);
我达到了这个结果,但不知道如何测量 AB? A 在轮廓上,B 是已知的。
谢谢
【问题讨论】:
能否提供输入图片C:/Users/Amin/Desktop/binary.jpg
?你在你的帖子里放的那个被标记污染了,所以我很难测试它..
这里是测试图片:uupload.ir/files/yqn0_6.jpg
摄像头固定安装了吗?如果是这样,手指可以上下移动对吗?
@PSchn:你是对的。这是一帧视频,手指上下移动,摄像头固定。
你可以在手指向上移动时发布图像吗?那么背景呢?变了吗?
【参考方案1】:
要测量高度(我想这就是您要问的?)使用 Convex hull 没有什么意义 - 考虑这种混乱的输出。相反,我将遍历每个轮廓(1、2、3、4 和 5)及其所有点,并通过分析 X、Y 差异分别检测宽度和高度。所以,当你循环通过让我们说轮廓 1 时,如果 Y 增加但不是 X,你可以假设它是高度 .. 所以计算每个点。然后,当 X 开始增加时,假设高度已经结束。您需要设置一个容差,因为线条不是完全笔直的。希望这会有所帮助。
【讨论】:
以上是关于检测手上的手指的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
静脉检测基于matlab手指静脉图像检测含Matlab源码 1654期