如何在 Opencv 中实现 Matlab 的 Imrotate?
Posted
技术标签:
【中文标题】如何在 Opencv 中实现 Matlab 的 Imrotate?【英文标题】:how to implement Imrotate of Matlab in Opencv? 【发布时间】:2016-08-02 08:26:09 【问题描述】:对于 Opencv 中的旋转,我使用了以下代码:
Mat rotate(Mat src, double angle)
Mat dst;
Point2f pt(src.cols/2., src.rows/2.);
Mat r = getRotationMatrix2D(pt, angle, 1.0);
warpAffine(src, dst, r, Size(src.cols, src.rows));
return dst;
我在matlab中使用过:
im = imrotate(img, angle, 'bilinear', 'crop');
但结果不相等。 如何解决这个问题或在 C++ 中实现 matlab 的 imrotate?
【问题讨论】:
添加示例图像(例如“source”、“opencv version”、“matlab version”)会有所帮助,因为有些人可能不知道您的代码或 Matlab 会产生什么结果。 你能显示起始图像,以及由 Matlab 和 OpenCV 生成的图像吗? 我希望结果完全一样。我使用最小平方误差并将像素与像素进行比较。 matlab使用mex文件,如何找到matlab的mex文件? 【参考方案1】:我大约在 1 年前收到此代码。我不记得我从哪里得到的。所以我不相信这段代码。但我修改了这段代码。 结果与matlab结果不完全匹配。但它已经足够好用了。
cv::Mat imRotate(const cv::Mat source, double angle)
cv::Mat dst;
// Special Cases
if (std::fmod(angle, 360.0) == 0.0)
dst = source;
else
cv::Point2f center(source.cols / 2.0F, source.rows / 2.0F);
cv::Mat rot = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);
// determine bounding rectangle
cv::Rect bbox = cv::RotatedRect(center, source.size(), angle).boundingRect();
// adjust transformation matrix
rot.at<double>(0, 2) += bbox.width / 2.0 - center.x;
rot.at<double>(1, 2) += bbox.height / 2.0 - center.y;
cv::warpAffine(source, dst, rot, bbox.size(), cv::INTER_LINEAR);
return dst;
【讨论】:
以上是关于如何在 Opencv 中实现 Matlab 的 Imrotate?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章