OpenCV 标签连接和计算图像区域的特征测量
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【中文标题】OpenCV 标签连接和计算图像区域的特征测量【英文标题】：OpenCV Label connected and Compute feature measurements for image regions 【发布时间】：2012-04-25 07:48:00 【问题描述】：我需要有关以下 matlab 代码的帮助
[labelMap_1,num] = bwlabel(labelMap == 1);
labelMap1Stat = imfeature(labelMap_1,'Area','Centroid');
在 opencv 中，我发现我必须使用 bloblib 的几个线程。
但是假设我不想为了代码而使用它，因为我需要将此代码移植到 android 中，并且我担心大小。如何在不使用 blob 库开销的情况下实现相同的目标。
如果没有解决方案，那么 bloblib 中的哪些方法会产生与这两个函数相同的结果？？
提前致谢。
【问题讨论】：
【参考方案1】：尝试使用与轮廓相关的函数，例如 cvFindContours() 。
This 文章提供了一些关于如何将 opencv 用于 blob 的见解。
您可以使用cvMoments() 函数计算质心信息。 然后质心由 yc = M01 / M00 给出，其中 M01 和 M00 是 Moments 调用返回的结构中的字段。
使用cvContourArea() 查找区域。
【讨论】：
你能告诉我如何获得价值，例如在 Matlab 中，我们这样做 imfeature(labelMap_1,'Area','Centroid') ...我应该将行和列除以 2 作为中心吗？ 请告知您需要的最终结果是什么。 （我不知道 imfeature 是做什么的） 这里是使用中心radio.feld.cvut.cz/matlab/toolbox/images/imfeature.html的函数的细节我需要测量图像区域并产生相同的计算以上是关于OpenCV 标签连接和计算图像区域的特征测量的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章