如何将 opencv mat 写入 gstreamer 管道?

Posted

技术标签:

【中文标题】如何将 opencv mat 写入 gstreamer 管道?【英文标题】:How to write opencv mat to gstreamer pipeline? 【发布时间】:2016-05-20 06:14:06 【问题描述】:

我想将一些 opencv 进程添加到 gstreamer 管道,然后通过 udpsink 发送。

我可以像这样从 gstreamer 读取帧:

// may add some plugins to the pipeline later
cv::VideoCapture cap("v4l2src ! video/x-raw, framerate=30/1, width=640, height=480, format=RGB ! videoconvert ! appsink");
cv::Mat frame;
while(ture)
  cap >> frame;
  // do some processing to the frame

但想不通的是如何将处理后的帧传递到以下管道:appsrc ! x264enc ! mpegtsmux ! udpsink host=localhost port=5000

我试过了

cv::VideoWriter writer = cv::VideoWriter("appsrc ! x264enc ! mpegtsmux ! udpsink host=localhost port=5000",  0, (double)30, cv::Size(640, 480), true);
writer << processedFrame;

但是,接收方什么也没有收到。 (我使用管道$gst-launch-1.0 udpsrc port=5000 ! tsparse ! tsdemux ! h264parse ! avdec_h264 ! videoconvert ! ximagesink sync=false作为接收器)

我的问题是,我可以将处理后的 opencv Mat 传递给 gstreamer 管道并让它进行一些编码,然后通过 udpsink 通过网络发送吗?如果可以,我该如何实现? p>

附带问题,有什么方法可以调试 VideoWriter?比如检查帧是否真的写入其中。

请注意,我在 ubuntu 14.04 上使用的是 opencv 2.4.12 和 gstreamer 1.2。

任何帮助都很棒!

编辑: 为了提供更多信息,我测试了以下代码,它给出了GStreamer Plugin: Embedded video playback halted; module appsrc0 reported: Internal data flow error.

#include <stdio.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char *argv[])
    cv::VideoCapture cap("v4l2src ! video/x-raw, framerate=30/1, width=640, height=480, format=RGB ! videoconvert ! appsink");
    if (!cap.isOpened()) 
        printf("=ERR= can't create capture\n");
        return -1;
    
    cv::VideoWriter writer;
    // problem here
    writer.open("appsrc ! video/x-raw, framerate=30/1, width=640, height=480, format=RGB ! autovideoconvert ! ximagesink sync=false", 0, (double)30, cv::Size(640, 480), true);
    if (!writer.isOpened()) 
        printf("=ERR= can't create writer\n");
        return -1;
    

    cv::Mat frame;
    int key;

    while (true) 
        cap >> frame;
        if (frame.empty()) 
            printf("no frame\n");
            break;
        
        writer << frame;
        key = cv::waitKey( 30 );
    

    cv::destroyWindow( "video" );

appsrc 管道显然有问题,但我不知道出了什么问题,因为管道 gst-launch-1.0 v4l2src ! video/x-raw, framerate=30/1, width=640, height=480, format=RGB ! videoconvert ! ximagesink sync=false 工作正常。

【问题讨论】:

你需要为appsrc元素设置适当的大写(capabilities - 它的appsrc参数叫做caps) - 你知道processedFrames是什么格式的吗? 我尝试将video/x-raw, framerate=30/1, width=640, height=480, format=RGB(与源相同)设置为appsrc,但没有成功。有什么方法可以检查 opencv Mat 的 gstreamer caps 格式吗? 【参考方案1】:

经过几个小时的搜索和测试,我终于得到了答案。 关键是在appsrc之后只使用videoconvert,不需要设置大写。因此,写入器管道看起来像appsrc ! videoconvert ! x264enc ! mpegtsmux ! udpsink host=localhost port=5000

以下是从 gstreamer 管道读取图像、进行一些 opencv 图像处理并将其写回管道的示例代码。

使用此方法,您可以轻松地将任何 opencv 进程添加到 gstreamer 管道中。

// Compile with: $ g++ opencv_gst.cpp -o opencv_gst `pkg-config --cflags --libs opencv`

#include <stdio.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv) 

    // Original gstreamer pipeline: 
    //      == Sender ==
    //      gst-launch-1.0 v4l2src 
    //      ! video/x-raw, framerate=30/1, width=640, height=480, format=RGB 
    //      ! videoconvert
    //      ! x264enc noise-reduction=10000 tune=zerolatency byte-stream=true threads=4
    //      ! mpegtsmux 
    //      ! udpsink host=localhost port=5000
    //      
    //      == Receiver ==
    //      gst-launch-1.0 -ve udpsrc port=5000
    //      ! tsparse ! tsdemux 
    //      ! h264parse ! avdec_h264 
    //      ! videoconvert 
    //      ! ximagesink sync=false

    // first part of sender pipeline
    cv::VideoCapture cap("v4l2src ! video/x-raw, framerate=30/1, width=640, height=480, format=RGB ! videoconvert ! appsink");
    if (!cap.isOpened()) 
        printf("=ERR= can't create video capture\n");
        return -1;
    

    // second part of sender pipeline
    cv::VideoWriter writer;
    writer.open("appsrc ! videoconvert ! x264enc noise-reduction=10000 tune=zerolatency byte-stream=true threads=4 ! mpegtsmux ! udpsink host=localhost port=9999"
                , 0, (double)30, cv::Size(640, 480), true);
    if (!writer.isOpened()) 
        printf("=ERR= can't create video writer\n");
        return -1;
    

    cv::Mat frame;
    int key;

    while (true) 

        cap >> frame;
        if (frame.empty())
            break;

        /* Process the frame here */

        writer << frame;
        key = cv::waitKey( 30 );
    

希望这会有所帮助。 ;)

【讨论】:

您好,先生!我也有同样的问题,我想将帧推送到作为 nginx 媒体服务器的 RTMP 流,但它不起作用,而且我尝试直接在 html 页面中打开,也不起作用。 试过了,不行。尝试玩 ffmpeg,我收到错误消息:收到不支持的 RTP 版本数据包 @StepanYakovenko 您的 Gstreamer 管道是否可以在不使用 OpenCV 的情况下工作?可能是版本兼容性问题。 感谢您分享您的解决方案!不过,我有一个简单的问题,我没有使用 VideoCapture 设备,是否仍然可以使用 appsrc 将 OpenCV Mat 直接写入 VideoWriter 管道?基本上我正在尝试扩展此代码,以便将结果写入 UDP 接收器,但接收端没有收到任何数据,所以我认为这是因为 github.com/IntelRealSense/librealsense/blob/master/wrappers/…【参考方案2】:

好的,这很长一段时间的评论..它不是答案,但很少提示:

1a, 使用 netcast 检查接收方收到的内容.. 很简单:

shell> nc -l 5000 -u

当您向接收者发送某些内容时,检查正在打印的内容.. nc 设置为将所有内容转储到屏幕上..

1b,您可以尝试使用 vlc 作为接收方并检查调试消息(位于工具 > 消息中 - 或按 Ctrl+M)。将日志杠杆设置为 2 debug .. 然后打开网络流并使用 udp://@:5000 作为 URL..

顺便说一句,您可以使用带有管道的 rtp 对其进行测试:

appsrc ! x264enc ! mpegtsmux ! rtpmp2tpay ! udpsink host=localhost port=5000

然后在 vlc rtp://@:5000 中..

2,使用标识元素检查appsrc之后的内容(非常有用..我经常使用它来调试管道问题):

将管道更改为(注意标识元素和 udpsink 的 -v):

cv::VideoWriter writer = cv::VideoWriter("appsrc ! identity silent=false ! x264enc ! mpegtsmux ! udpsink -v host=localhost port=5000",  0, (double)30, cv::Size(640, 480), true);

然后运行你的代码并检查它的输出。它应该列出来自appsrc的传入缓冲区

3,对于您作为更新发布的代码 - 不,我的意思是使用 caps= 属性作为大写字母,但也许没有区别:

    writer.open("appsrc caps="video/x-raw, framerate=30/1, width=640, height=480, format=RGB" ! autovideoconvert ! ximagesink sync=false", 0, (double)30, cv::Size(640, 480), true);

【讨论】:

感谢您的建议。抱歉回复晚了。我尝试了所有方法,但仍然在 appsrc 管道上获得Internal data flow error。我想我错过了一些必要的东西。

以上是关于如何将 opencv mat 写入 gstreamer 管道?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何直接在boost共享内存中编写opencv cv :: Mat图像

OpenCV Mat 图像转黑白错误

OpenCV-无法访问 Mat 的元素(描述符)

将我的数组移动到 Mat 并使用 openCV 显示图像

OpenCV 3:如何将 cv::Mat 作为可选参数传递

opencv mat和CImage之间的转换